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PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS - Coggle Diagram
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
PRUEBA PARA UNA POBLACIÓN
PRUEBA UNIFORME
Distribución probabilística
Suma probabilidades es igual a 1
Si hay la misma cantidad de "x" pensamos que es UNIFORME
HERRAMIENTA: CHI2
PRUEBA POISSON
X
HERRAMIENTA: CHI2
PRUEBA PERSONALIZADA
No tiene un forma determinada pero es predecible
Por ejemplo en un restaurante se cree que el consumo al día de platos es "40% platos pollo, 30% platos de carne, 10% pastel chocolate y 20% plato de pescado".
Se ajusta a lo que sucede ahora.
HERRAMIENTA: CHI2
PRUEBA NORMAL
Es importante conocer si los datos tienen distribución Normal por el Teorema del Límite central -> n>30
Caso de control de calidad, un producto dice que posee 600ml pero creo que tiene 550ml, se selecciona una muestra y se realiza una inferencia para concluir sobre la población. LA INFERENCIA MAYOR ES LA DEL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
HERRAMIENTA: CHI2
PRUEBA KOMODOROV - SMIRNOV
Los rusos analizaron si hay diferencia significativa entre frecuencia observada y teóricas
Utilizan Frecuencias Relativas Acumulativas
Prueba utiliza datos ordinales (intervalo es un dato ordinal)
HERRAMIENTA KOMODOROV - SMIRNOV
Lo que necesitamos es encontrar la diferencia de frecuencia observada y esperada como valor absoluto y debe ser valor MAX
PRUEBA PLANO DE NORMALIDAD
Es la más simple e intuitiva
Construye los puntos (a través Probabilidad y Probabilidad Acumulada), es una percepción visual SIMPLE
PRUEBA DE SIGNO
Si no tenemos data, y en un caso hipotético de capacitación, la persona afirma que "subió" o "bajó" sus competencias, se utiliza la prueba de Signo
No posee ni estadístico de prueba ni estadístico de toma de decisión
Lo que se busca es la Probabilidad Acumulada
En función del Nivel de Significancia, se toma una decisión de rechazar o no
HERRAMIENTA: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
PRUEBA PARA DOS POBLACIONES
PRUEBA WILCOXON - MANN - WHITNEY
Si yo tengo unas muestras muy pequeñas y no se cumple normalidad, ¿cómo concluyo que 2 poblaciones son iguales?Estadística se dedica a hacer resumenes y conclusiones con selección adecuada de herramientas (y hacer preguntas adecuadas)
Se transforma las variables a Rangos
Utiliza W-M-W si n < 8
HERRAMIENTA: WILCOXON - MANN - WHITNEY
PRUEBA WILCOXON
Se transforma las variables a Rangos
Utiliza Wilcoxon si n > 8
Si yo tengo unas muestras muy pequeñas y no se cumple normalidad, ¿cómo concluyo que 2 poblaciones son iguales?Estadística se dedica a hacer resumenes y conclusiones con selección adecuada de herramientas (y hacer preguntas adecuadas)
Hay que ordenar los datos, vamos a asignar # (rangos) y desarrollamos prueba de hipótesis bajo distribución probabilística.
UTILIZA DISTRIBUCIÓN NORMAL
PRUEBA PARA TRES O MÁS POBLACIONES
PRUEBA KRUSKAL - WALLIS
Las muestras deben ser independientes y son variables ordinales
HERRAMIENTA -> K-W
DISTRIBUCIÓN -> CHI2
No es necesario comprobar la forma -> normal e igualdad varianzas
PRUEBA FRIEDMAN
Utiliza elementos dependientes y compara entre sí las similitud de los datos
El método se ordena por filas
HERRAMIENTA -> Friedman
DISTRIBUCIÓN -> CHI2