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Construye base de datos para aplicaciones web - Coggle Diagram
Construye base de datos para aplicaciones web
Futuro de las bases de datos y las bases de datos autónomas
La primera base de datos autónoma se anunció a finales de 2017
Reconocieron rápidamente la tecnología y su impacto potencial en la informática.
Tipos de bases de datos
Bases de datos NoSQL
Base de datos orientada a grafos
Almacenes de datos
Bases de datos OLTP.
Bases de datos distribuidas
Bases de datos de código abierto
Bases de datos en la nube
Base de datos multimodelo
Bases de datos orientadas a objetos
Bases de datos de documentos/JSON
Bases de datos relacionales
Bases de datos de autogestión
Desafíos de las bases de datos
Las consultas son muy complejas y se espera que proporcionen respuestas..
Se solicita a los administradores de bases de datos que empleen una amplia variedad de métodos para ayudar a mejorar el rendimiento
Algunos desafíos son
Mantenimiento al día con la demanda.
Gestión y mantenimiento de la base de datos y la infraestructura.
Garantía de seguridad de los datos.
Eliminación de los límites de la escalabilidad.
Absorción de aumentos significativos en el volumen de datos.
Garantizar la residencia de datos, la gobernabilidad de datos o los requisitos de latencia.
¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?
Son cómodos de almacenar información
Las principales diferencias entre los dos son:
Cómo se almacenan y se manipulan los datos
Cuántos datos pueden almacenarse
Quién puede acceder a los datos
Hojas de calculo
Diseñadas para contener recopilaciones mucho más grandes de información organizada
Bases de datos
Diseñadas originalmente para un usuario y sus características así lo reflejan
¿Qué es el lenguaje de consulta estructurada (SQL)?
Utilizan casi todas las bases de datos relacionales para:
Consultar
Manipular
Proporcionar control de acceso
Definir datos
Qué es una base de datos?
Recopilación organizada de información o datos estructurados.
Está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS).
Se almacena de forma electrónica en un sistema informático
Evolución de la base de datos
Las bases de datos como:
Jerárquica
Red
Eran los sistemas originales que se utilizaban para:
Eran inflexibles
Eran sencillos
Almacenar y manipular datos
En
1980
Relacionales
1990
Orientadas a objetos
Se hicieron populares las bases de datos
Surgieron como respuesta al:
La necesidad de acelerar la velocidad
El procesamiento de los datos no estructurados.
Crecimiento de Internet
Han evolucionado drásticamente desde su inicio a principios de la década de 1960
¿Qué es un software de base de datos?
Se utiliza para
Editar
Mantener archivos
Crear
Registros de bases de datos
Lo que facilita
La creación de archivos y registros
La entrada de datos
La edición de datos
La actualización y la creación de informes
También maneja
Las copias de seguridad
La creación de informes
El almacenamiento de datos
El control de acceso múltiple y la seguridad
También se denomina
"Sistema de gestión de bases de datos" (DBMS).
Simplifica
La gestión de datos
Permite
A los usuarios almacenar datos de forma estructurada y acceder posteriormente a ellos
En algunos casos
Los usuarios pueden construir sus propias bases de datos mediante el uso de software
¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?
Requiere
Un programa de software de bases de datos completo
Sirve
Como interfaz entre
La base de datos
Sus programas o usuarios finales
Permite al usuario
Recuperar
Gestionar
Actualizar
Como se organiza y se optimiza la información
Variedad de operaciones administrativas
También
Facilita la supervisión y el control de las bases de datos
Ejemplos
Microsoft SQL Server
FileMaker Pro
Oracle Database
Microsoft Access
MySQL
dBASE
¿Qué es una base de datos MySQL?
Sistema de gestión de datos relacionales de código abierto basado en SQL
Puede utilizarse en cualquier plataforma
La flexibilidad on-demand es la principal función de MySQL.
Uso de bases de datos para mejorar el rendimiento del negocio y la toma de decisiones
Las organizaciones ahora pueden aprovechar los datos que recopilan para funcionar de forma más eficiente
Permitir
Una mejor toma de decisiones
Ser más ágiles
Escalables
Optimizar el acceso y el rendimiento
Es crucial contar con una plataforma que pueda ofrecer
Escalabilidad
Agilidad
Rendimiento
La base de datos de autogestión está preparada para
Proporcionar un impulso significativo a estas capacidades.
Dado que
Liberan a los usuarios empresariales para que puedan ser más proactivos con sus datos
Automatizan procesos manuales costosos y tediosos
Cómo mejora la tecnología autónoma la gestión de bases de datos
Posibilidad fascinante para las organizaciones
Utilizan
El machine learning
Una tecnología basada en la nube
Son la ola del futuro
Para automatizar
Muchas de las tareas rutinarias necesarias para gestionar bases de datos
Los administradores quedan libres para realizar un trabajo más estratégico
Para gestionar bases de datos como:
Las copias de seguridad
Las actualizaciones
La seguridad
Otras tareas de gestión rutinarias
El ajuste
Las funciones de
Autoprotección
Autoreparación
Autogestión
Están preparadas para revolucionar la forma de gestionar y proteger los datos de las empresas
Lo que permite
Rendimiento
Reducir costos
Mejorar la seguridad.