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Pensamiento científico y experimental - Coggle Diagram
Pensamiento científico y experimental
Uso de análisis de rectas
Podemos ajustar los datos para que nos arroje una línea recta, de esta manera será más fácil analizar los datos.
Observación y modelos
Cuestionar las variables relacionadas, para reducir el campo de investigación teórica y empírica.
Un modelo es una construcción que surge con las definiciones. Estas nos proporcionan un marco de referencia para el pensamiento, comunicación, una descripción esquemática de los sistemas.
Son conceptos inventados que tienen la intención de que correspondan lo más posible a la realidad.
Para construir un modelo necesitamos alrededor de 4 pasos.
Idea construida con la imaginación
Comparar las propiedades de la idea con el mundo real
Observación
Modificar la idea para mejorar la concordacnia entre el modelo y sistema
Para correlacionar de manera fácil los resultados, se utilizan gráficas.
Construcción de modelos
Para construir modelos, necesitamos experimentar o basarnos en la teoría
Modelo teórico
Están basados en algún concepto o principio sobre el sistema real. Al aplicar estos axiomas o hipótesis, ya suponemos ciertas cosas del modelo que estamos evaluando.
Modelo empírico
Se basa principalmente en observaciones, aunque no tiene una referencia detallada del sistema. Hay varias posibilidades para crearlo.
Enunciado verbal
Consiste en una simple descripción sobre el modelo. Posteriormente con las observaciones, podremos ver qué tan minucioso es nuestro modelo.
Búsqueda por funciones
Consiste en buscar funciones u operaciones matemáticas que se ajuste a los valores de la gráfica.
Trazar una curva continua por los puntos
Como su nombre lo dice, con los datos que ya tenemos en el plano, trazamos una curva o recta, de tal manera que se unan los puntos. Con esto podemos inferir o extrapolar los datos aunque no es viable, porque el margen de error puede ser mayor.
Prueba de modelos teóricos
Las gráficas nos ayudan a comparar con mayor detalle nuestro modelo con el modelo teórico.
Dentro de la comparación de los modelos, pueden llegar a haber irregularidades, existen muchos factores que influyan en el modelo. Gracias a las nuevas tecnologías, podemos obtener resultados de manera más precisa.
Constantes indeterminados
Si queremos ajustar una ecuación a nuestro modelo, pero desconocemos las constantes. Podemos ajustar las gráficas para escoger los valores que sea ajusten a nuestros puntos experimentales.
El hacer esto nos permite mejorar la presición. Tampoco debemos hacer uso solamente de la teoría, porque nos puede arrojar datos que a nosotros no nos benefiician.