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CH7[知識管理與人工智慧], CBR, ES (專家的knowledge), 透過這三種不斷的碰撞產生新知識, 機器學習式AI的一部分，而Deep…

- - - - 無奈2006年受限於CPU的運算能力)，直到2012年才重返榮耀
  - - - 一個代理的程式會調整學習方法，試著找到正確的機率分布，並計算最有可能成功最小誤差的行動
  - - - 所有資料都無標註，機器透過Data特徵自行進行分類
    - - 對少部分的DATA進行標註，機器透過特徵辨識剩下的資料
        
        結果較為精確，為目前最常使用的方式
    - - 標註每一筆資料，用人工分類
    - - 透過每一次的環境互動來學習，不標註任何資料，但給予Machine所採取的動作回饋。
- - - - AR(Augmented Reality)
        
        MR(Mixed Reality)
        
        (AR+VR)讓使用者能夠在現實世界中與虛擬物件有更多的互動。
        
        IKEA 虛擬家具MR投射技術
        
        將虛擬影像「擴增」到真實的空間中，在真實空間加入虛擬物件
        
        Pokemon Go
      - 利用顯示器技術，建立一個立體、真實的虛擬世界。讓使用者真的以為自己在虛擬世界中
        
        如醫療:幫助醫學院的學生實習，更加了解器官的特性、位置、手術的手法。、教育:香港雲端虛擬學院
- - - - 利用基因演算法、類神經網路、ES等技術最好的特性，整合成單一應用軟體。
  - - - 類似的問題解答也類似
      - 相似的問題往往重複發生將過去累積的經驗保存下來對未來有幫助
        
        存有「案例庫」Case base
    - - Case Adaptation
        
        調整，以符合此次需求
      - Case Evaluation
        
        檢查，確認前兩個步驟
      - Case Retrieval
        
        問題辨識，找尋過往經驗
      - Case Storage
        
        儲存本次Case供未來參考
  - - - 能"解釋"推論結果，可得知「HOW」與「WHY」
        
        例如醫生診斷系統---->將專家醫生的知識存進知識庫(Knowledge base)
    - - 法則(riule)"if then"，僅止於有限知識內才有用
      - 推論引擎
      - knowledge base
      - User :發展過程非常強調與user的互動
  - - - Ex.自動安排會議的秘書代理人(Meeting scheduling Agents)
      - 聊天機器人
        
        task oriented
        
        chit chat
- - - - 2.創造(SECI)模式
        
        組合化(Comnibation)
        
        外顯---->外顯
        
        由現有不同的外顯知識經分析、分類、重組產生新的外顯知識的過程。
        
        有綜效(1+1>2)
        
        外化(Externalization)
        
        內隱---->外顯
        
        將經驗、技能、心智模式外顯化
        
        轉變為可定義且訴諸文字的外顯知識
        
        工程師的程式、建築師藍圖
        
        社會化(Socialization)
        
        內隱--->內隱
        
        經由內隱學習與「同化」的過程由一族群轉移至另一族群。>>>>>產生知識轉移的過程
        
        內化(Internalization)
        
        外顯----->內隱
        
        將精確的知識(explicit knowledge)轉化為內隱知識的過程
        
        員工手冊、教育影片....教育員工
        
        組織的知識創造是一種螺旋的過程「知識螺旋」
        從個人層次逐漸上升(並擴大互動範圍至團體)
        
        3.知識累積
        
        資訊學派
        
        倚賴資訊系統儲存知識
        
        行為學派
        
        倚賴組織文化來累積知識
        
        知識經理:對資訊系統幫助；、將外界與內部的DATA整合、分析建立運用此一知識庫的企業文化
        
        4.知識擴散
        
        正式的教育訓練
        
        知識網路
        
        建構工作團隊
      - 知識"吸收"、"同化"的能力有助於組織的創新
        
        知識來源
        
        內部(Internal
        
        管理制度、組織文化
        
        員工(Employee competence)
        
        知識、經驗、專業
        
        外部(External)
        
        合作/競爭夥伴、客戶、供應商
        
        策略聯盟、標竿學習、顧問、大學
      - 五種產生知識的方法
        
        收購
        
        指定專責單位
        
        設立專責單位開發新知識/專案管理
        
        融合
        
        跨部門、單位
      - 資訊學派
        
        發展出CRM，主要的目的為透過資料的收集、採礦、選擇、解釋。
        
        將Customer的資料由外部轉為「內部資訊」，再轉為企業內知識
    - - 加速創新
        
        創新=創造新事物+創造財富
      - 定期強化核心能力
  - - - 知識加值
        
        須結合各種不同的專業知識才能夠創造加值
        
        知識須經過加值才能夠商品化
      - 要有動態且頻繁的互動，才能產出新的知識，發揮知識的價值
- - - - 當組織面對一再重複的問題時會將KM的重點放在建立「知識庫or專家系統」
        
        以便紀錄及儲存過去的經驗法則等「外顯知識」
  - - - 當組織遇到"創新" "非重複性"的問題時組織KM策略會傾向用各種方法以AND工具(如IT)
        
        支援員工的溝通、互動達到"知識分享"以及"綜效"
        
        支援對客戶問題的解答AND服務
- - - - 彈性大、可調整
- - - - 不易於調整