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Conceptos Básicos Estadísticas - Coggle Diagram
Conceptos Básicos Estadísticas
Población
Se refiere al conjunto de elementos que se quieren investigar. Estos pueden ser: objetos, grupos de personas, situaciones...
Ejemplo - Los estudiantes de medicina en una ciudad
Muestra
Se trata de una representación a pequeña escala a mayor cantidad. Se trata de un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos
Ejemplo- 50 árboles de los 170 que hay en un parque
Caracteres estadísticos
Es una propiedad que permite clasificar a los individuos de una población. Se distinguen dos tipos de caracteres estadísticos
Cualitativo - Son aquellos que no se pueden medir. Ejemplo - Color de pelo
Cuantitativo - Son aquellos que se pueden medir. Ejemplo - la altura de una persona
Discretos - Se toman valores aislados. Ejemplo- número de coches en la familia
Continuos - Se toman valores de un determinado intervalo. Ejemplo - Peso de las personas
Tipos de muestreo
Aleatorio
- todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra. Vamos a ver algunos tipos:
Muestreo aleatorio estratificado
- Se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se
muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Además de utiliza si por el azar un grupo esta menos representado. Ejemplo: uno podría dividir adultos en subgrupos por edad: 18-29, 30-39...
Muestreo aleatorio por conglomerados -
Se divide la población en cada grupo de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos , descartando los demás.
Muestreo aleatorio sistemático
-se debe conocer la población y de igual forma se deben numerar todos los elementos. La primera se elige mediante el azar y las otras sistemáticamente. Ejemplo - Se hace un muestreo de 300 voluntarios de una población de 1000, selecciona a cada decima persona de la población
Muestreo mixto -
Si la población es compleja se aplica un muestreo mixto que combina dos o más de los anteriores sobre distintas unidades de la encuesta
Muestreo aleatorio simple
- Se deben conocer todos los elementos que conforman la población. Ejemplo - Cuando se eligen elementos a modo de sorteo
No aleatorio
- donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra.
No aleatorio bola de nieve -
El muestreo de bola de nieve se usa generalmente cuando se trabaja con poblaciones de difícil acceso, como en el caso de adictos a sustancias o de miembros de culturas minoritarias. Ejemplo: si un entrevistador quiere investigar sobre la cultura de una tribu
No aleatorio por cuotas -
escogen un número concreto de sujetos que cumplan unas características determinadas a partir de su conocimiento sobre los estratos de la población. Ejemplo - Se hacen encuesta a personas de más de 68 años.
No aleatorio intencional
- se escoge de forma voluntaria. Ejemplo: cuando los reporteros eligen a las personas de la calle para preguntarle sobre un tema.
Individuo
El individuo es cada uno de los elementos que componen una población, es decir, el conjunto de todos los elementos que es sometido a una medición estadística. Ejemplo: ciudadano español
Estadística
Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Estadística Descriptiva
- es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos. Ejemplo: temperatura de los meses de verano
Estadística Inferencial -
Encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones. Ejemplo: análisis de mercado.