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VISUALIZACIÓN DE DATOS - Coggle Diagram
VISUALIZACIÓN DE DATOS
Visualizaciones:
Estas constituyen la representación visual de los datos que pueden ser sencillas, como un numero representativo, o complejas, como un grafico dinámico que, por ejemplo, muestre el índice de satisfacción de tus clientes antes cierto producto en una área geográfica determinada.
Conjunto de datos:
Las visualizaciones se construyen con el dataset recopilado e independiente de origen de los datos, se establece relaciones entre ellos (entre tablas) para lograr filtrar la información.
Los informes:
Son colecciones de visualizaciones recopiladas en una o varias paginas. En cada una de estas paginas, disponibles dentro del informe, pueden incorporarse una o varias visualizaciones, dependiendo de las necesidades de cada momento.
Los paneles:
Los paneles son colecciones de visualizaciones incorporadas en una pagina de los informes que se pueden compartir con otros usuarios.
Cuando se visualizan los informes, sólo se puede interactuar con ellos, pudiendo ver en todo momento los datos que componen la representación o filtrar la información de manera dinámica.
Ahora llegamos a la esencia del Power BI. La visualización. Los conceptos principales para la creación de las visualizaciones son:
Los filtros dinámicos:
Los filtros dinámicos constituyen una gran ventaja cuando queremos conocer situaciones más concretas de las representaciones. Por ejemplo, podría crear varias visualizaciones que comprendan las ventas totales, las ventas por ciudad y las ventas por clientes.
Hay que recordar: En el rol de diseñador de informe se puede crear y modificar el informe; en el rol de consumidor solo se puede consultar el informe y sus objetos visuales.
Recordemos también que: En Power BI existe un gran número de objetos visuales que permiten la creación de las gráficas de visualización.
Importante: Además de identificar adecuadamente el tipo de dato en cada caso es conveniente establecer, si es necesario, la categoría del dato para facilitar su visualización en Power BI.
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1. Grafico lineal: Es un grafico lineal que muestra las diferencias entre la categoría y los valores de tiempo. Se puede utilizar de dos o mas líneas para comparar el rendimiento en una categoría, por ejemplo:
- Temperaturas anuales
- Meses y unidades vendidas
- Numero de seguidores en las redes sociales por semana
2. Grafico de columnas: En un grafico de estos, las columnas de longitud variables representan valores de datos.
Este versátil grafico se puede rotar para mostrar las columnas verticales como barras horizontales. Algunos ejemplos de uso incluyen:
- Relaciones de parte a parte
- Comparaciones entre categorías
- Porcentajes de cambio o de totales
3. Grafico combinado: Se escoge este grafico para visualizar conjuntos de datos con medidas que tienen diferentes escalas. Utiliza varias líneas y barras para conjuntos de datos con rangos de valores significativamente diferentes y usa escalas múltiples en el eje "y".
Un grafico combinado es mejor para:
- Comparar conjuntos de datos con diferentes escalas de ejes (como temperatura y precipitación)
- Visualizar tendencias de datos continuos a lo largo del tiempo, frente a una escala común
4. Mapas de calor y mapas de puntos: Los mapas de calor muestran los detalles dentro de los límites cartográficos o áreas delineadas. Los mapas de puntos son buenos para visualizar conjuntos de datos utilizando esferas de diferentes tamaños (según el valor de los datos) trazadas sobre puntos geográficos.
5. Gráficos de dispersión y gráficos de burbujas: Un gráfico de dispersión es bueno para comparar dos tipos de datos numéricos cuando se desea segmentar o categorizar uno o ambos tipos. Si deseas utilizar cuadrantes, o si los datos tienen tres series de datos que contienen cada una un conjunto de valores, deberás seleccionar un gráfico de burbujas.
Las opciones de uso son:
- Un gráfico de dispersión es útil para distinguir valores atípicos, correlaciones y categorización en dos conjuntos de datos.
- Un gráfico de burbujas puede trazar puntos de datos por tamaño relativo, si desea segmentar tres conjuntos de datos por categoría, fuente o hito de la línea de tiempo.
6. Gráficos de cascadas y embudos: Para mostrar los cambios en un valor a lo largo del tiempo, utiliza un gráfico de cascada. Para visualizar desviaciones en las etapas de un proceso a lo largo del tiempo, utiliza un gráfico embudo, por ejemplo:
- Los gráficos de cascada son excelentes para mostrar relaciones y contingencias, tales como variaciones de mes a mes o calendarios de recuperación de trabajo. Usa colores para diferenciar los aumentos, las disminuciones y los totales.
- Los gráficos de embudo son ideales para mostrar la retención de clientes, las tasas de graduación de los estudiantes y los canales de ventas.
7. Gráficos circulares y gráficos de anillos: Los gráficos circulares son círculos divididos en cuñas. Los gráficos de anillos son ruedas divididas en secciones. Ninguno de los dos utiliza ejes x o y, este tipo se de grafico se elige para:
- Un gráfico circular suele ser más eficaz que un gráfico de barras cuando se compara una categoría (una porción del pastel) con el total (todo el pastel) en un solo gráfico.
- Los gráficos circulares son los más comúnmente usados para hacer comparaciones entre grupos.
- Con los gráficos de anillos, puedes rotar las porciones, enfocarte en las específicas sacándolas de la gráfica, o cambiar el tamaño del agujero para agrandar o reducir el tamaño de los anillos.
8. Gráfico con filtros: Un gráfico con filtros es un tipo de diagrama visual en Microsoft Power BI que los clientes pueden usar para interactuar con una visualización de datos. Al vincular un filtro a un gráfico, los usuarios pueden segmentar los datos por uno o más valores dinámicamente a través de un conjunto de datos, panel de control o informe. Los filtros pueden ayudar a la gente a explorar datos como:
- Categorías
- Años
- Ubicaciones geográficas