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COEFICIENTE DE CORRELACION DE SPEARMAN , Villa Rodríguez Lilia Fernanda …
COEFICIENTE DE CORRELACION DE SPEARMAN
Se utiliza principalmente para el análisis de datos
Mide la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables clasificadas.
n
= número de puntos de datos de las dos variables
di
= diferencia de rango del elemento "n"
El coeficiente de Spearman, puede tomar un valor entre
+1 y -1
-
Un valor de
+1
significa una perfecta asociación de rango
-
Un valor en
0
significa que no hay asociación de rangos
-
un valor de
-1
significa que una perfecta asociación negativa entre los rangos
Si el valor se acerca a 0, la asociación entre los dos rangos es más débil
En cada nivel se deben comparar los valores de dos variables.
Ejemplo:
Los resultados de 9 estudiantes en Historia y Geografía se mencionan en la siguiente tabla
Paso 1:
Se crea una tabla con los datos obtenidos
Paso 2:
Se comienza por clasificar los dos conjuntos de datos. La clasificación de los datos puede lograrse asignando la clasificación
1
al número más grande de la columna,
2
al segundo número más grande y así sucesivamente.
El valor más pequeño generalmente obtendrá la clasificación más baja. Esto debe hacerse para ambos con juntos de mediciones.
Paso 3:
Se agrega una tercera columna
d
al conjunto de datos,
d
aquí denota la diferencia entre los rangos. Por ejemplo, si el rango de física del primer estudiante es 3 y el rango de matemáticas es 5, entonces la diferencia en el rango es 3. En la cuarta columna, cuadrar sus valores
d
.
Paso 4:
Sumar todos los valores del cuadrado
d
que es 12 (Ed cuadrada).
Paso 5:
Insertar los valores en la formula
=1-(6+12)/(9(81-1))
=1-72/720
=1-01
=0.9
El coeficiente de correlación de Spearman para estos datos es de 0.9 y como se mencionó si el valor de p se acerca a
+1
entonces tienen una asociación perfecta de rango.
Villa Rodríguez Lilia Fernanda
https://www.questionpro.com/blog/es/coeficiente-de-correlacion-de-spearman/
