Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การประมวลผลข้อมูล - Coggle Diagram

- - - - 2)กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล
        
        การสัมภาษณ์ เป็นการพูดคุยกับผู้สัมภาษณ์เพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกได้(ใช้เวลานาน,ค่าใช้จ่ายสูง)
        
        การสนทนากลุ่ม คัดเลือกกลุ่มเป้าหมายที่จะเป็นผู่ให้ข้อมูลและจัดให้มีการสนทนากลุ่มขึ้น เป็นการรวบรวมข้อมูลเชิงความคิดเห็น
        
        การสำรวจ/สอบถาม การจัดทำแบบสำรวจหรือสอบถามที่ระบุรายละเอียดของข้อมูลที่ต้องการรวบรวมให้ครบถ้วน
        
        การสังเกต การเฝ้าดูและจดบันทึกสถานการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่สนใจ
      - 3)กำหนดการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้
        
        เครื่องมือในการเก็บข้อมูล
        
        การสัมภาษณ์-แบบสัมภาษณ์
        
        การสังเกต-แบบสังเกต
        
        การสำรวจ-แบบสำรวจ
      - 1)กำหนดแหล่งข้อมูล
        
        ปฐมภูมิ(เก็บจากแหล่งข้อมูลโดยตรง)
        
        ทุติยภูมิ(นำมาจากแหล่งอื่นที่มีผู้รวบรวมไว้แล้ว)
  - - - รูปแบบเดียวกัน
        
        ข้อมูลในเรื่องเดียวกันต้องเก็บในรูปแบบเดียวกัน
        
        วันที่ใช้พ.ศ. เหมือนกัน
        
        วันที่ใช้รูปแบบ วว/ดด/ปป เหมือนกัน
        
        น้ำหนักมีหน่วยเป็นกิโลกรัมเหมือนกัน
      - ความครบถ้วน
        
        ข้อมูลที่เกี่ยวข้องต้องถูกรวบรวมอย่างครบถ้วน
      - ความสมบูรณ์
        
        ข้อมูลบางอย่างอาจจะมีค่าไม่ซ้ำกัน
        
        ข้อมูลบางอย่างอาจจะมีค่าไม่เป็นค่าว่าง
        
        สอดคล้องกับความจริง
        
        ไม่มีค่าผิดไปจากข้อมูลอื่น
        
        สอดคล้องกับชนิดข้อมูลที่ได้กำหนดไว้
      - ความทันสมัย
        
        ข้อมูลที่มีค่าสอดคล้องกับเวลา/สถานการณ์
    - - 2)แก้ไขโดยการอ้างอิงจากข้อมูลอื่น
      - 3)ลบข้อมูลนั้นทิ้ง
      - 1)ปรับให้ตรงกับรูปแบบ
    - - การแก้ไข,ปรับปรุง ข้อมูลที่ผิดพลาดเพื่อนำไปประมวลผลได้
  - - - 1)กำหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องรวบรวม
        2)กำหนดกรอบเวลาในการรวบรวมข้อมูล
        
        ชนิดของข้อมูลแบ่งออกเป็น 4 ชนิด
        1)ตัวเลข ข้อมูลที่นำไปคำนวณได้ เช่น จำนวนเต็ม ทศนิยม
        2)ตักอักขระ ข้อมูลที่นำไปคำนวณไม่ได้ เช่น เบอร์โทร ชื่อ ที่อยู่
        3)วันที่ ข้อมูลที่ประกอบด้วย วัน เดือน ปี เช่น 16/9/2565
        4)เวลา ข้อมูลที่ประกอบด้วยชั่วโมง นาที วินาที เช่น 9.00น.
  - - - 3)ฐานนิยม ค่าที่ซ้ำกันสูงสุดของชุดข้อมูล
      - 4)ร้อยละ ค่าของข้อมูลเมื่อคิดเป็นสัดส่วนจากทั้งหมดของข้อมูลเทียบกับ 100%
      - 2)มัธยฐาน ค่าที่อยู่กึ่งกลางของข้อมูล
      - 5)ความถี่ จำนวนซ้ำของแต่ละข้อมูลในชุดข้อมูล
      - 1)ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูล
      - 6)พิสัย ค่าสูงสุด-ค่าต่ำสุดของชุดข้อมูล
    - - การวิเคราะห์เชิงทำนาย
        -วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายอนาคต
      - การวิเคราะห์เชิงปัญญา
        -เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่นำคอมพิวเตอร์มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลด้วย
      - การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน
        -หาข้อมูลจากบางส่วน แล้วเอาไปคิดว่าเป็นของทั้งหมด