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industria 4.0 - Coggle Diagram

- - - - 1.1.2 Errores de tecleo y excepciones: Si se digita incorrectamente una expresión, Python nos lo indicará con un mensaje de error
      - 1.1.1 comentarios: Un comentario es una línea de texto no ejecutable, esto quiere decir que el compilador o intérprete no la tomará como una línea de código 1. escribiendo #, 2. escribiendo " " " texto " " "
    - - 1.2 Conceptos: datos numéricos, booleanos, cadena de caracteres, otros tipos de datos
        
        a. numéricos
        
        enteros -> int
        
        enteros binarios -> ob
        
        entero octal: del 0 al 7 -> 0o
        
        entero hexadecimal -> 0x
        
        Punto flotante -> float
        
        complejos -> complex
        
        aritmética de los tipos de números: se puede realizar con números de distinto tipo
        
        suma
        
        resta
        
        producto
        
        división -> //
        
        exponentes ->
        
        b. booleanos -> bool
        
        c. cadenas de caracteres o string
        
        d. otros: son datos compuestos, se utilizan para agrupar valores del mismo o diferente tipo
        
        secuencias: list, tuple. Arreglos unidimensionales de elementos, posición inicial 0.
        
        conjuntos: set. colección no ordenada de elementos no repetidos
        
        mapas: dict. Estructuras de datos, guarda conjunto no ordenado depares clave-valor, con claves únicas dentro de un mismo diccionario
      - 1.3.1Identificar el tipo de variable
        
        type()
        Recibe como parámetro un objeto y devuelve el tipo del mismo.
        
        isinstance()
        Recibe dos parámetros: un objeto y un tipo. Devuelve True si el objeto es del tipo que se pasa como parámetro y False en caso contrario.
      - 1.3.2 Conversión de tipos de datos
        
        Según Cuevas (2017), Python ofrece las siguientes funciones:
        str(): devuelve la representación en cadena de caracteres del objeto que se pasa como parámetro.
        int(): devuelve un int a partir de un número o secuencia de caracteres.
        float(): devuelve un float a partir de un número o secuencia de caracteres.
  - - - 2.1.1 Entrada estándar
        
        entrada tipo cadena de caracteres (str)
        
        print("cadena de caracteres")
        variable = input()
        print("cade. carac", variable, "cade carac")
        
        variable = input("cadena de caracteres")
        
        otros datos
        
        tipo número entero (int)
        
        variable = int(input("mensaje")
        
        tipo coma flotante (float)
        
        variable = float(input("mensaje"))
      - 2.1.2 Entrada por script
        
        desde IDLE u otro IDE
    - - 2.2.1 sentencia print
        
        print("mensaje") para cadena de caracterees
        
        print(variable) para datos numéricos aunque también caracteres si la variable se define de esta forma
        
        \n = salto de línea. ‘\n’ termina la línea y mueve el cursor a otra línea.
        \t = es el carácter “tab horizontal" y se usa para simular sangrías de texto.
      - 2.2.2 Salida de datos con formato
        
        el operador integrado de Python % conocido como operador de interpolación
        
        print (“cadena con formato” % (variables separadas por comas))
        %c = un caracter
        %s = str, cadena de caracteres
        %d = int, enteros
        %f = float, flotantes, para controlar el número de decimales %.2f, en ese caso serían dos decimales
      - 2.2.3 Impresión de cadenas
        
        contacta cadenas
        
        repite cadena
        
        cadena.capitalize() inicia con mayúscula
        cadena.center(ancho) centra el hancho dado
        cadena.lower() para todo a minúscula
        cadena.upper() pasa todo a mayúscula
        cadena.title() maypusculas iniciales
    - - En la codificación de las instrucciones se pueden utilizar
        comentarios
        constantes
        variables
        asignaciones
        operadores aritméticos
        funciones.
      - 2.3.1 Comentarios en Python:
        un comentario es una línea de texto no ejecutable
        
        Hay dos formas para hacer comentarios:
        Digitando el símbolo # al comienzo del comentario o dentro de la línea de código.
        Digitando triple comilla (“) al principio y al final del comentario, cuando este ocupa varias líneas.
      - 2.3.2 Instrucciones de asignación:
        A las variables se les puede asignar un valor de cualquier tipo (int, float, str, booleano, lista) o una expresión aritmética
        
        suma
        
        resta
        
        multiplica
        / divida
        % modulo o residuo de la division
        ** potencia: x elevado a la y
        // devuelve la parte entera del cociente
      - 2.3.3 Inicialización de variables:
        Para asignar un valor a una variable se utiliza el operador de asignación =
      - 2.3.4 Uso de constantes y variables
        
        constantes casi igual que variables
        
        Es posible en Python asignar un mismo valor a múltiples variables a la vez a = b = c = 10
        
        También está permitido, en una sola instrucción, inicializar varias variables con un valor diferente para cada una: a, b, c = 100, 200, 300
        
        Existen unas variables especiales denominadas acumuladores y otras denominadas contadores.
        
        Un acumulador es una variable a la que le vamos sumando un determinado valor. Ejemplo: suma=suma+edad
        
        Un contador es una variable a la cual le vamos sumando/restando un valor constante: Ejemplo: total=total+1
      - 2.3.5 Funciones predefinidas de Python
        
        funciones de cadenas
        
        len() calcula la longitud en caracteres de una cadena
        split() convierte una cadena en una lista
        lower() convierte una cadena en minúsculas
        upper() convierte una cadena en mayúsculas
        replace() reemplaza una cadena por otra
        
        funciones numéricas
        
        range() crea rangos numericos
        str() convierte un valor numerico a texto
        int() convierte a valor entero
        float() convierte un valor a decimal
        max() determina el máximo entre un grupo de números
        min() determina el mínimo entre un grupo de números
        sum() suma el total de una lista de números
        
        otras funciones
        
        list() crea una lista a partir de un elemento
        ord() devuelve el valor ASCII de una cadena o caractér
        round() redondea después de la coma de un float
      - 2.3.6 Librerías de fecha, random y matemáticas
        
        A. Librerías de fecha
        
        datetime
        
        date
        
        B. lobrerias random
        
        random
        
        random.randint (X1, X2): numero aleatorio entre el número x1 y el x2
        
        random.randerange(X1, X2, X3): número entero aleatorio entre X1 y X2 incrementos de X3
        
        random.random() #genera un número float aleatorio entre 0.0 y 1.0
        
        andom.uniform(100, 200) #genera un número float aleatorio entre 100.0 y 200.0 inclusive.
        
        andom.choice(amigos): permite seleccionar al azar un dato desde un conjunto. amigos = ['Luis', 'Mauricio', 'Patricia', 'Carlos']
        
        random.shuffle(naipes) #los naipes se barajaron al azar modifica el orden de los elementos de una lista naipes = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12]
        
        random.sample(naipes, 3) #se tomaron 3 cartas del total de naipes sample. Esta función extrae una cantidad de números aleatorios de un conjunto. naipes = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12]
        
        C. librerías matemáticas
        
        libreria math: >>>import math
        
        función trunc() elimina los decimales de un número float.
        
        la función fabs() calcula el valor absoluto de un número float, eliminando el signo.
        
        La función factorial() calcula el número de combinaciones posibles de una serie de objetos. El factorial se expresa como n!. ejemplo: 0! == 1. Es importante aclarar que la función factorial() solo se utiliza con números enteros.
        
        La función fmod() calcula el residuo de una división entre dos números float.
        
        La función sqrt() calcula la raíz cuadrada de un número entero
        
        Las funciones trigonométricas seno, coseno y tangente se realizan usando sin(), cos() y tan().
        Las funciones trigonométricas en la librería math toman los valores de los ángulos expresados como radianes. Por esta razón, debe realizarse la conversión de grados a radianes con la función radians.
        
        Existen muchas funciones matemáticas adicionales tales como exponenciales, hiperbólicas, trigonométricas inversas, distancia entre coordenadas, entre otras.
  - - - 3.1.1 Uso de IF
      - 3.2 uso de IF - ELSE
      - consideraciones generales
        
        identación: 5 espacios para señalar el bloque completo de instrucciones que se deben ejecutar
        
        Se evalúa una condición dando dos respuestas:
        True -> continuacon el bloque de instrucciones true
        False -> continuacon el bloque de instrucciones false
        
        Programas ramificados: En las instrucciones secuenciales, las sentencias se ejecutan en el orden en el que aparecen, en cambio, los programas ramificados permiten ejecutar las sentencias sin importar el orden, basándose en la toma de decisiones.
    - - 3.2.1 Concepto
      - 3.2.2 Uso del ELIF
    - - Operadores Booleanos:
        Or
        And
        Not
      - operadores de comparación:
        
        =
        <
        <=
        == igual
        != distinto
  - - - for XXXX in XXXX
      - 4.1.1 Uso de RANGE
        
        range(valor inicial, valor final)
      - 4.1.2 Conceptos: valor inicial, valor final, incremento
        
        range(valor_inicial, valor_final, incremento/decremento)
      - 4.1.3 Usos y estructura
        
        Uso del ciclo iterativo for en cadenas
        se puede usar para imprimir secuencias, tales como cadenas, listas, tuplas, conjuntos o diccionarios
        
        Uso de la estructura de control iterativa FOR en listas
        
        Uso del bucle FOR en tuplas
        
        Uso del ciclo iterativo FOR en conjuntos
      - 4.1.4 Sentencias BREAK, CONTINUE y PASS
        
        BREAK
        A veces los ciclos se vuelven infinitos, porque la condición siempre es verdadera. Existe una instrucción de Python, break, que permite salir de un ciclo en medio de su ejecución.
        
        if condición:
        break
        
        CONTINUE
        A veces se requiere en los ciclos iterativos que se ignoren las siguientes instrucciones y regresar al inicio del bucle, para continuar con una nueva iteración. Para solucionar esto existe la instrucción continue.
        
        if condicion
        continue
        
        PASS
        La sentencia pass, tal como lo dice su nombre (pasar), es una sentencia nula, o sea que no pasa nada cuando se ejecuta. Se utiliza pass cuando se requiere por sintaxis una instrucción pero no se quiere ejecutar ningún código. También se utiliza en programación donde donde el código irá a futuro, pero no ha sido escrito todavía, utilizándolo como un relleno temporal, es decir, se encuentra “en construcción”.
        
        if condidicon
        pass
      - 4.1.5 Estructura FOR - ELSE
        De forma similar a la sentencia if, la estructura for también se puede combinar con una sentencia else.
        El bloque else se ejecutará cuando la expresión condicional del bucle for sea False.
    - - 4.2.1 Estructura WHILE
      - 4.2.2 Tipos de bucle WHILE
        
        While controlado por contador
        
        While controlado por evento
        
        While con Else
      - 4.2.3 Sentencias BREAK, CONTINUE y PASS
        
        brake
        
        continue
        
        pass
- - - - Extract
        ETL
        E -> extract
        T -> transform
        L -> load
        
        1.1 Extract o extracción
        
        Data Silos:
        Son separaciones de información entre por ej. áreas de ina empresa, silo del área de finanzas es distinto al silo de recursos humanos por funcionar con programas o estructuras de info distintas
        
        algunos programas utilizados
        SAP
        Excel
        Google Studio
        Ej: el profe Platzi tuvo que utilizar y enlazar analizar info de
        HubSpot, Mailchimp, Google Data Studio
        
        tipos de archivo más comunes al momento de hacer una extracción:
        -tipo excel o xlx
        -CSV
        
        1.2 Transfom o limpieza de datos
        
        Software utilizado para la extracción
        -Powwer BI
        -Tableau
      - Exploración de datos:
        
        proceso para comprender los datos que estamos analizando, que es lo que nos quieren contar, cuales son sus historias, y cuales son los descubrimientos.
        -comprender
        -historias que nos cuentan
        -descubrimientos que podemos tener
        -ayuda a hacernos preguntas que no existían -> patrones y tendencias
        -cambios de hipótesis
        
        Algunos Software:
        si sabes programar
        -Python
        -R
        si no sabes programar
        -Excel
        -Tableu
        -Power BI
      - Highlights o descubrimientos:
        
        comenzar con lo más buscado -> lo que más se vende, más margen de contribución nos deja - así como lo menos buscado -> Bottom data, and Top data
        
        Patrones o temporalidad -> cambio dependiendo de estacionalidades, también pueden ser correlaciones entre dos valores (profits a ventas, utilidades a ventas, etc.)
        
        hacer los datos hablar para tener descubrimientos o highligths
      - Reporting
        
        estáticos - > impresos, power point
        
        dinámicos (permite interacción por click) - > Tableu, Power BI
        
        Características a tener en cuenta:
        
        Pensar en la audiencia
        
        Pensar en el mensaje y transmitirlo hacia la audiencia
        
        Pensar en si va a ser estático o dinámico
        
        Tomar buenas prácticas visuales
        
        Tener en cuenta el contexto
        
        Concentrar nuestros esfuerzos en un dashboard
        
        Usar storytelling para entretener la audiencia
        
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