Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การประมวลผลข้อมูล :explode: - Coggle Diagram
การประมวลผลข้อมูล :explode:
การนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหา
มีอยู่
6
ขั้นตอน คือ 1.การนิยามปัญหา 2.การวิเคราะห์ปัญหา 3.การรวบรวมข้อมูล 4.การเตรียมข้อมูล 5.การประมวลผลข้อมูล 6.การนำเสนอข้อมูล
การนิยามปัญหา (Problem Definition)
การนิยามปัญหา (Problem Definition) การตั้งคำถามที่สนใจและต้องการหาคำตอบ เมื่อต้องการแก้ปัญหาอย่างใดอย่างหนึ่ง ควรเริ่มต้นจาก
นิยามปัญหาที่กระชับและชัดเจน
โดยระบุถึงผลลัพธ์ที่ต้องการจากกระบวนการแก้ปัญหาพร้อมรายละเอียดเงื่อนไข หรือ สถานการณ์ที่เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับปัญหาอย่างครบถ้วน ความชัดเจนของปัญหาเป็นจุดเริ่มต้นของการแก้ปัญหา
การวิเคราะห์ปัญหา (Problem Analysis)
การทำความเข้าใจปัญหาและกำหนดสาระสำคัญของปัญหาและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ค้นหาสาระสำคัญของปัญหา โดยพิจารณาว่าว่าสิ่งใดเป็นผลลัพธ์จากการแก้ปัญหาและข้อมูลต่างๆที่จำเป็นในการหาผลลัพธ์
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
การได้มาซึ่งข้อมูลที่ครบถ้วน และจำเป็นต่อการแก้ปัญหา ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัญหาอาจมีจำนวน ลักษณะ และประเภทที่แตกต่างกัน การรวบรวมข้อมูลขึ้นอยู่กับผลการวิเคราะห์ว่ามีข้อมูลใดบ้างที่เกี่ยวข้องและต้องรวบรวมโดยประกอบด้วย 3 ขั้นตอน
กำหนดแหล่งข้อมูล
กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล
กำหนดวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมนำไปประมวลผล
เพราะอาจมีข้อมูลบางส่วนที่ไม่สามารถนำไปประมวลผลได้ทันที
แนวทางการตรวจสอบความปกติของข้อมูลมี
4
ขั้นตอน
ความสมบูรณ์ (Validity)
รูปแบบเดียวกัน (Uniformity)
ความครบถ้วน (Completeness)
ความทันสมัย (Timeliness)
แนวทางการแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด
ปรับให้ตรงกับรูปแบบ
แก้ไขโดยอ้างอิงจากข้อมูลอื่น
ลบข้อมูลนั้นทิ้ง
การประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
การดำเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ นำไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้องกับปัญหาที่กำหนด หรือ นำไปใช้ประโยชน์ได้
(การนำข้อมูลที่รวบรวมได้มาวิเคราะห์+หาข้อสรุป)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analysis) เป็นการวิเคราะห์คุณลักษณะของชุดข้อมูลที่สนใจ โดยใช้
"ค่าสถิติ"
ค่าสถิติที่นิยมใช้ 1.ค่าเฉลี่ย (Mean) 2.มัธยฐาน (Median) 3.ฐานนิยม (Mode) 4.ร้อยละ (Percentage) 5.ความถี่ (Frequency) 6.พิสัย (Range)
การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
การนำเสนอข้อสรุปจากการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบที่สื่อความหมายอย่างชัดเจน
(การทำข้อมูลให้เป็นภาพ)