Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การประมวลผลข้อมูล, ความหมาย - Coggle Diagram

- - - - เลือกวิธีการเก็บข้อมูลให้เหมาะสมกับลักษณะเเละชนิดของข้อมูล
        
        การสำรวจ/สอบถาม
        
        การจัดทำแบบสำรวจหรือสอบถามที่ระบุรายละเอียด ของข้อมูลที่ต้องการรวบรวมให้ครบถ้วน เหมาะที่จะใช้ กับผู้ตอบแบบสำรวจที่มีความเชี่ยวชาญในประเด็น คำถามที่ต้องการรวบรวมข้อมูลเพื่อจะตอบคำถามด้วย ตัวเองได้อย่างถูกต้อง
        
        การสัมภาษณ์
        
        เป็นการพูดคุยกับผู้สัมภาษณ์เพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกได้ มากกว่าวิธีการสำรวจและยังสามารถให้คำอธิบายเพิ่มเติม เกี่ยวกับคำถามเพื่อให้ผู้รับการสัมภาษณ์เข้าใจคำถามได้ อย่างถูกต้องมากขึ้น ( ใช้เวลานาน, ค่าใช้จ่ายสูง )
        
        การสังเกต
        
        การเฝ้าดูเเละบันทึกสถานการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่สนใจ มักใช้กับข้อมูลที่บันทึกได้ง่าย ไม่กำกวน เพื่อหลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลที่ต่างกันของเเต่ละคน
        
        การสนทนากลุ่ม
        
        คัดเลือกกลุ่มเป้าหมายที่จะเป็นผู้ให้ข้อมูลและจัดให้มี การสนทนากลุ่มขึ้น โดยมีผู้ดำเนินการคอยซักถามผู้เข้า ร่วมในประเด็นที่สนใจ เป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิง ความคิดเห็น อาจมีผู้ที่คิดเหมือนกัน หรือ ต่างกัน
    - - ปฐมภูมิ
      - ทุติยภูมิ
- - - - ข้อมูลต้องเป็นเรื่องเดียวกันต้องเก็บในรูปเเบบเดียวกัน
        
        วันที่ใช้พ.ศ เหมือนกัน
        
        วันที่ใช้รูปแบบ วว /ดด/ ปป เหมือนกัน
        
        น้ำหนักมีหน่วยเป็นกิโลกรัม เหมือนกัน
    - - ข้อมูลที่เกี่ยวข้องต้องถูกรวบรวมอย่างครบถ้วน (เก็บข้อมูลครบทุกอย่าง)
    - - ข้อมูลบางอย่างจะมีค่าไม่ซ้ำกัน
      - ข้อมูลบางอย่างจะมีค่าไม่เป็นค่าว่าง
      - สอดคล้องกับความจริง เช่น น้ำหนักต้องไม่ติดลบ, วันเกิดเป็นวันในอดีต
      - ไม่มีค่าผิดไปจากข้อมูลอื่น
      - สอดคล้องกับชนิดข้อมูลที่ได้กำหนดไว้
    - - ข้อมูลมีค่าสอดคล้องกับเวลา / สถานการณ์
  - - - แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพหลายๆอย่างไม่สามารถนำมา ประมวลผลได้ในโปรแกรม จึงจำเป็นต้องกำหนด รหัสให้แก่ข้อมูลนั้นขึ้นมา
- - - - การวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายวิธี แต่ในที่นี้จะ กล่าวถึงการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ซึ่งเป็นการ ดำเนินการกับข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น จำนวนเต็ม จํานวนจริง
        
        ความถี่
        
        พิสัย
        
        ฐานนิยม
        
        ร้อยละ
        
        มัธยฐาน
        
        ค่าเฉลี่ย
    - - การวิเคราะห์เชิง ทำนาย(Predictive Analysis)
        
        วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อทํานายอนาคต เช่น วิเคราะห์การใช้งานโทรศัพท์ เพื่อแนะนำโปรโมชั่น
      - การวิเคราะห์เชิงปัญญา ( Cognitive Analysis )
        เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่น่าคอมพิวเตอร์มา ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย
      - การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis ) หาข้อมูลจากบางส่วน แล้วเอาไปคิดว่าเป็นของทั้งหมด