Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การประมวลผลข้อมูล - Coggle Diagram
การประมวลผลข้อมูล
การนำข้อมูลมาใช้ในการเเก้ปัญหา
1.)การนิยามปัญหา (Problem Definition)
การตั้งคำถามที่น่าสนใจเเละต้องการหาคำตอบ
นิยามปัญหากระชับเเละชัดเจน
ระบุถึงผลลัพธ์ที่ต้องการจากกระบวนการเเก้ปัญหาพร้อมรายละเอียด เงื่อนไข
ปัญหาชัดเจนเป็นจุดเริ่มต้นของการเเก้ปัญา
2.)การวิเคราะห์ปัญหา (Problem analysis)
การทำความเข้าใจปัญหาเเละกำหนดสาระสำคัญของปัญหาเเละขอมูลที่เกี่ยวข้อง
เป็นกระบวนการที่เราทำความเข้าใจกับปัญหา
ค้นหาสาระสำคัญของปัญหา
พิจารณาว่าสิ่งใดเป็นผลลัพธ์จากการเเก้ปัญหาเเละข้อมูลต่างๆที่จำเป็นในการหาผลลัพธ์ โดยมีรายละเอียดการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง คือ
1.กำหนดข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผลเพื่อหาคำตอบ
2.กำหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องการรวบรวม
3.การกำหนดกรอบเวลาในการรวบรวมข้อมูล
4.กำหนดชนิดเเละรูปเเบบของข้อมูล
ตัวเลข
อักขระ
วันที่่
เวลา
3.)การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
การได้มาซึ่งข้อมูลที่ครบถ้วน เเละจำเป็นต่อการเเก้ปัญหา
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเเต่ละปัญหาอาจมีจำนวน ลักษณะเเละประเภทที่เเตกต่างกัน
การวิเคราะห์ข้อมูลขึ้นอยู่กับผลการวิเคราะห์ว่ามีข้อมูลใดบ้างที่เกี่ยวข้องเเละต้องรวบรวม โดยประกอบด้วย 3 ขั้นตอน
1.กำหนดเเหล่งข้อมูล
ปฐมภูมิ
เก็บการเเหล่งข้อมูลโดยตรง
ทุติยภูมิ
นำมาจากเเหล่งอื่นที่มีผู้รวบรวมไว้เเล้ว
2.กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล
การสังเกต
การสำรวจ/เเบบสอบถาม
การสัมภาษณ์
การสนทนากลุ่ม
3.กำหนดวิธการจดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้
4.)การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมนำไปประมวลผล เพราะมีข้อมูลบางส่วนที่ไม่สามารถนำไปประมวลผลได้ทันที
เเนวทางการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล
รูปเเบบเดียวกัน (Uniformity)
ข้อมูลในเรื่องเดียวกันต้องเก็บในรูปเเบบเดียวกัน
ความครบถ้วน (Completeness)
ข้อมูลที่เกียวข้องต้องถูกรวบรวมอย่างครบถ้วน
ความสมบูรณ์ (Validity)
สอดคล้องกับชนิดข้อมูลทีได้กำหนดไว้
สอดคล้องกับความจริง
ข้อมูลบางอย่างจะมีค่าไม่ซ้ำกัน
ไมมีค่าผิดไปจากข้อมูลอื่น
ข้อมูลจะมีค่าไม่เป็นค่าว่าง
ความทันสมัย (Timeliness)
ข้อมูลมีค่าสอดคล้องกับเวลา/สถานการณ์
เเนวทางการเเก้ปัญหาข้อมูลที่ผิดพลาด
เเก้ไขโดยอ้างอิงจากข้อมูลอื่น
ลบข้อมูลนั้นทิ้ง
ปรับให้ตรงกับรูปเเบบ
5.)ประมวลข้อมูล (Data Processing)
การนำข้อมูลที่รวบรวมได้มาวิเคราะห์ เเละหาข้อสรุป
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา ซึ่งเป็นการดำเนินการกับข้อมูลเชิงปริมาณ เช่นจำนวนเต็ม จำนวนจริง หรือค่าสถิติ
ค่าสถิติที่นิยมใช้
ฐานนิยม
ร้อยละ
มัธยฐาน
ความถี่
ค่าเฉลี่ย
พิสัย
การวิเคราะห์เชิงอนุมาน หาข้อมูลจากบางส่วนเเล้วเอาไปคิดว่าเป็นของทั้งหมด
การวิเคราะห์เชิงทำนาย วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายอนาคต
การวิเคราะห์เชิงปัญญา นำคอมพิวเตอร์มาช่วยในการวิเราะห์ข้อมูล
6.)การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
การนำข้อมูลสรุปจากการประมวลผลข้อมูลในรูปเเบบที่สื่อความหมายอย่างชัดเจน(การทำข้อมูลให้เป็นภาพ)