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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE, Los predictores pueden ser: - Coggle Diagram
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
¿Qué es?
Modelo estadístico versátil para evaluar las relaciones entre un destino continuo y los predictores (
IBM, 2022
).
Contrastes de hipótesis individuales sobre los coeficientes
Proporciona exactamente el mismo resultado que el contraste individual de la t de Student (igual p-valor).
Presenta la ventaja de poder utilizarse para contrastar la influencia de un subconjunto de k variables explicativas.
Estudian la relación entre
Una variable de interés Y (variable respuesta o dependiente) y
Conjunto de variables explicativas o regresoras X1, X2,. . .Xp
Supone
Que la función de regresión que relaciona la variable dependiente con las variables independientes es lineal, es
decir:
Análisis
Comparar y comprobar modelos explicativos.
Predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características, predecir de forma aproximada un comportamiento o estado.
Identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado).
Técnicas
La variable respuesta o dependiente (Y) Las variables explicativas (X1 ,…, Xk)
Explican la Y mediante una función lineal de las x1
,…, xk
y = b0 + b1x1 +…+ bkxk
Los predictores pueden ser:
Categóricos o derivados.
Campos continuos.
Las relaciones no lineales también estén soportadas.
