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CH3 資訊管理的智慧面觀點：AI, 人類認知能力 - Coggle Diagram

- - - - 電腦視覺、人、圖、物、字辨識
    - - 語音、語言、音樂辨識
    - - 機器手掌AIoT
    - - 語音生成
  - - - 對非數據型的各種物件、圖像做分類
      - 人臉、醫療影像（ex, cancer）、垃圾郵件、情緒、文章等
    - - 對數據型資料的未來預測
      - 消份者信用分數、明年的銷售額、企業破產的機率、物價指數、各種經濟指數、各種生產指數等的預測
    - - 對共同特性物件的聚集分群能力
      - 市場分群區隔、消費者分群、產品分群
    - - 對嚴重超過正常值的情況的異常偵測能力
      - 對洗錢、網路詐騙、病毒入侵、機器異常、信用卡盜刷、逃稅、假新聞等各種少數異常情況偵測能力
    - - 學習過去的資料而自動生成新的資訊
      - AI創作的詩、曲、文章、圖像、圖畫
        透過大量對答生成新的資訊：Siri、客服交流、聊天機器人(Chatbot)
    - - 透過邏輯的演繹與歸納能力來推演出新的知識
      - 專家系統：利用已知的事實與專家的規則來推理出醫療、金融等各種專家建議
    - - 根據過去消費者習慣或相關群體的行為來推薦新產品給消費者的能力
      - 各種音樂、影片、產品、文章等AI推薦系統
- - - - 對語言、文字、聲音、文章的辨識、了解、轉化、抽取及生成等
      - 語音辨識、語音了解、語音生成、機器翻譯、關鍵詞抽取
      - 佔全美AI銷售額10%
    - - 各種自駕車、自駕巴士、自駕貨車、無人飛機等
      - 佔全美AI銷售額5%
    - - 有AI內嵌的實體、有行動能力的各種機器人
      - 倉儲機器人、迎賓機器人、家庭打掃機器人、長照機器人、戰爭機器人、生產線機器人、製造機器人、奈米機器人、服務機器人、外太空機器人、海底機器人、昆蟲機器人
      - 幫助人類3D的工作，含危險、髒亂、無聊的工作
      - 佔全美AI銷售額5%
    - - 有智慧的與人類互動的AI
      - 蘋果公司的SIRI、Google的google助理、Amazon的Alexa、微軟的Cortana、各行各業的chatbot
      - 佔全美AI銷售額3%
    - - 傳統上認知型（非感知型）的利用
      - 用AI來提供、預測、判斷、偵測、分群、分類、推薦的各種認知能力
      - 股票投資、信用評分、洗錢偵測、電影推薦、市場區隔
      - 佔全美AI銷售額50%
    - - 圖像辨識、人臉辨識、物件辨識、動作辨識、視訊監控
      - 佔全美AI銷售額25%
      - 對人、物、圖像、動作、影像及事件的辨識、追蹤、偵測、預測
  - - - 電腦視覺
      - 自然語言處理
      - IoT
      - 說、聽、讀、看的能力
    - - 分群能力
      - 預測能力
      - 決策能力
      - 理解能力
    - - 聊天機器人
      - 問答系統
      - 社交系統
      - 智慧助理
    - - 模仿手（機械手臂）
      - 模仿腳（自駕車、倉儲機器人）
      - 無人機/艇
- - - - 處理能力強大
      - 尋找複雜的規則
      - 資料蒐集快
      - 出錯少：穩定
      - 成本低/無休
      - 學習速度快
      - 客觀、沒有主觀偏誤
      - 資料大、處理快
      - 儲存空間大、資料量大
      - 硬體強：可以大量平行處理
      - 思考速度快
    - - 工作時間
        
        7X24、不休息、不生病、不請假、不偷懶
      - 工作態度
        
        不情緒化、任勞任怨、積極努力、認真、絕對服從
      - 工作成本
        
        成本低、大量製造、不求加薪、不求福利勞保
      - 工作學習
        
        不斷學習、持續改善
      - 工作績效
        
        速度快、體力好、出錯少、穩定、力量大、生產力高、規模大
      - 工作決策
        
        一致、客觀、精確、穩定
      - 工作環境
        
        危險、髒亂、無法到達（太空）
  - - - 沒有自我意識：不知存活價值與目的
      - 沒有價值觀：不知道什麼最有價值、最重要
      - 沒有道德倫理觀：不知道如何做才對人類有福祉，才是對的行為
      - 沒有需求與慾望：不會追求任何抽象與具體的需求，沒有動機去促動行為
      - 沒有性格態度：每個AI的行為都是一樣，只會按照指令，其本身不具妹任何喜好、個性與偏好
    - - 沒有七情六慾、喜怒哀樂
      - 不會有心：同理心、關懷心、好奇心、企圖心、同情心、上進心、嫉妒心
    - - 缺乏無中生有的創造能力、抽象能力、直覺、想像力、聯想力、類比推理能力、跨領域能力、嘗試、深思熟慮、推理能力、理解能力
    - - 缺乏複雜情境、跨領域、需要有嘗試支持的溝通能力、協調談判能力、領導力、團隊合作能力
- - - - 處理與分析規則簡單、有SOP、具結構化
      - 各種資料輸入、報表製作、消費者信用評估、出差費用審查、保險理賠、信用卡盜刷、垃圾郵件分類
    - - 透過簡單志士的互動來服務客戶的工作
      - 客服中心的聊天機器人、一般服務業的櫃台、迎賓機器人、餐廳的送菜、點餐機器人
    - - 執行步驟有一定的規則、清楚的SOP，單純而不複雜
      - 生產線上的裝配、焊接、噴漆的工人，倉儲搬運、快餐店的廚師、卡車司機、鋸木工人
      - 反例：腦神經外科醫師、消防人員
    - - 李開復博士的「五秒鐘原則」
        
        人類可以在5秒鐘內對工作所需思考與決策問題能做出相關決定的
        
        股票交易員（AI交易元）、汽車駕駛（自駕車）、會計記帳員（AI會計師）、體育記者（AI記者）
      - 吳恩達博士的「一秒鐘原則」
        
        偵測可疑行為（安防AI）、分辨出垃圾郵件（垃圾郵件辨別AI）、判斷車子會不會撞到人(自駕車)、判別入關人事是否與護照本人相同（人臉辨識）
    - - 利用大量、不斷的資料學習來學習模仿人類的判斷能力
      - 細微判斷機器是否要維修的老師付（AI預防式維修）
      - 很有經驗能正確解讀癌症初期X光片的放射科老醫師（AI圖像辨識技術）
      - 很有經驗能判別企業集團是否逃稅的老稅務員（深度學習的分類模式）