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Discusión sobre los conceptos de cibernética e inteligencia artificial -…
Discusión sobre los conceptos de cibernética e inteligencia artificial
Inteligencia artificial
Es la capacidad de una maquina para realizar funciones cognitivas que asociamos a la mente humana, como percibir, razonar, aprender literatura con el entorno y resolver problemas
habilidades
Matemáticas: Estadística, probabilidad, lógica, cálculo, algoritmos bayesianos
Ciencia: Teorías cognitivas, física, mecánica
Informática: estructuras de datos, programación, lógica informática y eficiencia
Ciencia de los datos: Modelización y comprobación de hipótesis
Una serie de técnicas de aprendizaje, incluyendo el aprendizaje de refuerzo y de transferencia
Aprendizaje automatico
es la capacidad que tienen las maquinas de recibir un conjunto de datos y aprender por si mismas, cambiando y ajustando los algoritmos a medida que procesan información y conocen el entorno
habilidades
Ingeniería de software: algoritmos y estructuras de datos (pilas, colas, árboles de decisión, etc.)
Lenguajes de programación: Python, SQL, Java, R
Matemáticas: Probabilidad y estadística
Ciencia de los datos: Algoritmos de modelización y comprobación de hipótesis
Redes neuronales
Procesamiento del lenguaje natural
Según el video Inteligencia artificial - Documental” ¿ cúal es el elemento de la inteligencia humana más difícil de implementar en la máquinas inteligentes?
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El elemento mas difícil de implementar en las maquinas inteligentes es la conciencia humana y las emociones, debido a que con ella se desencadenan eventos que no van a estar previstos y que en una maquina podrían causar graves problemas. Por ejemplo conceptos como el sentido de la vida, el amor, las emociones, el cariño o el libre albedrío.
¿Cual fue una de las limitaciones que superaron los desarrolladores de Watson que les permitió superar a los dos concursantes?
Una de las limitaciones que superaron los desarrolladores de Watson fueron las precisiones en las respuestas y esto lo solucionaron perfeccionando la manera en cómo Watson relacionaba lo que sabía con lo que se le estaba preguntando.