Semaine 3

Moyenne

Variance

Écart type

Suite : somme de toute (Multiplication de la fréquence par la valeur)/ nb de fréquence total
Classe: Somme de toute (Multiplication de la fréquence par la MEDIANNE de la classe) /nb de fréquence total

X Barre = la moyenne de l'ÉCHANTILLON donc divisé par n
Mu= la moyenne de la POPULATION donc divisé par N

X barre représente l estimé de Mu

Si on calcule la DISPERSION par VALEUR ABSOLU -> on utilise la Médianne comme a
Si on calcule la DISPERSION par LE CARRÉ -> on utilisr la moyenne comme a

Calcul du centre d'équilibre

Calcul d une estimé de la dispersion autour de la moyenne

Calcul au CARRÉ: donc on utilise la moyenne

Calcul de la racine carré de la variance (Coefficient de variation)

Plus la variance est haute, plus c'est dispersé, Plus que c est bas, plus c est sérré autour de la moyenne

sigma^2 : pour la population donc divisé par N
s^2: pour l'échantillon donc divisé par n-1

Chaque fois qu'on utiliser X barre, on réduit le degré de liberté par 1 (n-1, n-2, n-3...)

Mesure la dispersion (Donne une coefficient plus neutre par rapport à la dispersion autour de la moyenne)

variable en CLASSE[a.b]
on choisit la mediane de la classe comme représentant

sigma: racine carrée (Sigma ˆ2)
s : racine carrée (s ˆ2)

Coefficient de variation

Rapport entre écart-type et moyenne

Démontre si la moyenne est représentative des données :
0<= CV <= 0,15
0.15<=CV<= 0,3
CV >0,3

CV = Ecart-type \ Mu ou Xbarre (moyenne)

Valeur extreme
Valeur absolu ( Max(la plus grande des valeurs (xbarre, Md, Xbarre5%) - Min (la plus petite valeur (xbarre, Md, Xbarre5%) \Max(Xbarre, md, Xbarre5% ) )

Si >10% utiliser médiane ou moy. tronquée

si < 10% la moyenne est une bonne représentative de la série