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Observaciones y mediciones clinicas, Pérez Mendoza Ximena Tanibeth 3118,…
Observaciones y mediciones clinicas
1.Escalas de medición
Nominales: Categorías sin orden o jerarquía. Por ejemplo cromosomas sexuales (xx, xy, xxy, x)
Ordinales: categorías que implican orden o jerarquía. Por ejemplo Escala de Daniels (0,1,2,3,4,5)
Continuas: Intervalos cuantificados en una escala infinita de valores . Por ejemplo Índice tabáquico
Discretas: intervalos cuantificados en una escala finita de valores . Por ejemplo: numero de cirugías previas
Variables
Es una característica que no es constante y cambia frecuentemente de un individuo a otro
Relación:
Independiente:
Dependiente
Naturaleza
Cualitativas
Cuantitativas
Escala de medición
Categóricas: nominales y ordinarias
Numéricas: discretas y continuas
Contenidos:
unidimensional
multidimensional
2.El observador
Persona responsable de recoger mediciones válidas y confiables. En el ambiente hospitalario serian los médicos y personal de enfermería.
3.Técnicas de medición
Observación
Simple/directa: el investigador usa sus propios sentidos para recabar información. Por ejemplo la exploración física en donde el medico usa sus sentidos para observar al paciente
Compleja/ indirecta: se utilizan datos recabados por otro observador. Por ejemplo las notas del expediente clínico de los pacientes
Entrevista
Hacer preguntas al entrevistado para recabar los datos requeridos. Por ejemplo la Historia clínico
5.Sujeto observado
Aquel individuo en el que se hace la medición. Cada individuo tiene características diferentes y reacciona diferente ante estímulos intrínsecos y extrínsecos
4.El instrumento
Vehículo útil para recoger datos de una manera organizada. Conviene seleccionar un instrumento que presente menor variabilidad. Ejemplo: escala de coma de Glasgow
Sesgos en la investigación médica
tipos
Selección
Errores que se introducen durante la selección o el seguimiento de la población en estudio
Información
Errores que se introducen durante la selección de la población en estudio
Confusión
Se originan por la imposibilidad de asignar la exposición de manera aleatoria en los estudios observacionales y los grupos de estudio no son comparables
como evitarlos
Dependiendo de cada tipo de sesgo existen maneras de corregirlos; selección, se corrige con aleatorización; el sesgo de información con estandarización y calibración; confusión con aleatorización, restricción y paramiento.
Coeficiente kappa
Fracción de la concordancia observada que no es debida al azar en relación con la concordancia máxima esperada no debida al azar, cuando se utiliza una clasificación categórica de una variable
Interpretacion: <0 pobre, 0-0.2 leve, 0.21-0.4 mediana, 0.41-0.6 moderada, 0.61-8 sustancial, 0.81-1 casi perfecta
Pérez Mendoza Ximena Tanibeth 3118
BIBLIOGRAFIA : Zepeda, C. (2022) Observaciones y mediciones clínicas. Epidemiologia Clínico y Medicina Basada en Evidencias. Recuperado de
https://proyectos.cuaed.unam.mx/lic_medcirujano/moodle/pluginfile.php/7744/mod_resource/content/6/dobservaciones_u5.pdf
Robles, V. y Zepeda, C. (2020). Variables. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad Medicina-UNAM. Recuperado de
http://ponteenlinea.facmed.unam.mx/moodle/pluginfile.php/10861/mod_resource/content/1/contenido/index.html
Robles, V. y Zepeda, C. (2020). Sesgos en la investigación médica. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad Medicina-UNAM. Recuperado de
http://ponteenlinea.facmed.unam.mx/moodle/pluginfile.php/10868/mod_resource/content/3/contenido/index.html
Zepeda, C. (2022) Medición de la concordancia. Epidemiologia Clínico y Medicina Basada en Evidencias. Recuperado de
https://proyectos.cuaed.unam.mx/lic_medcirujano/moodle/pluginfile.php/7747/mod_resource/content/4/medconcordancia_u5.pdf
