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Criterios de causalidad de Bradford-Hill (1965), FESZ, Nut, Universidad…
Criterios de causalidad de Bradford-Hill (1965)
Perspectiva probabilística
Posible asignar a cada sujeto una propensión o probabilidad de que desarrolle la enfermedad
Imposible para la mayoría de las enfermedades predecir si una persona dada la desarrollará o no
Puede estimarse a partir de la observación de grupos de personas con características similares
Durante un periodo de tiempo ⏱
Multicausal
Una enfermedad puede tener múltiples factores de riesgo
Multiplicidad de efecto
Un factor de riesgo puede serlo de diversas enfermedades
Diseño experimental puro 🔎
Sólo por este diseño pueden demostrarse relaciones causales entre eventos
No son fáciles de llevar a cabo
Basado en el universo contrafactual
¿qué
hubiera pasado si...?
Conjunto de evidencias
Evidencias empíricas sobre la existencia o inexistencia de asociaciones causales
Inconvenientes 🤯
Incapacidad para
explicar y/o predecir la enfermedad en los individuos.
Sesgo de confusión
Fuerza/intensidad de asociación 💪🏼
Entre mayor asociación entre 2 variables, mayor probabilidad de que la relación sea causal
Secuencia temporal correcta
La exposición siempre debe ser previa al desenlace
Gradiente dosis-respuesta o gradiente biológico
Entre mayor exposición a un factor, mayor la frecuencia de aparición del desenlace
Curvilínea
Osteoporosis – Fracturas
En forma de U o J
Peso – Mortalidad
Lineal
Radiaciones – Cáncer
Coherencia y plausibilidad biológica
No contradice lo que ya se
sabe sobre la enfermedad y es consistente con los hechos ya contrastados
Limitadas por nivel de conocimiento del momento 💡⏱
Consistencia
Si estudios diferentes apuntan en la misma dirección, probablemente la asociación causal
propuesta sea real
Tiene más valor si los estudios de diseño son diferentes
Especificidad de la asociación
Exige relación biunívoca exclusiva entre la causa y el efecto. Una causa
lleva a un solo efecto y un determinado efecto solo puede deberse a una sola causa.
Poco relevante por multicausalidad
Analogía
Si la relación entre causa y efecto es muy similar a otras en las que se ha demostrado
dicha relación causal, también es probable que lo sea
Evidencia experimental.
Si se quita el posible agente causal debería disminuir o desaparecer el efecto
Universidad Nacional Autónoma de México
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza
Carrera de Nutriología
Epidemiología
Grupo 3301
Alumna: Guillén Martínez Irán
Referencias:
De Los Reyes L, Rivera Izquierdo M, Lardelli Claret P. Causalidad en epidemiología (I): Los modelos clásicos. Hig y Sanid Ambient [Internet]. 2020;20(2):1853–7. Disponible desde:
https://saludpublica.ugr.es/sites/dpto/spublica/public/inline-files/bc5e81d4310c095_Hig.Sanid_.Ambient.20.(2).1853-1857.(2020).pdf
Bradford Hill A. Ambiente y enfermedad: ¿Asociación o causación? Bol Sanit Panam [Internet]. 1992;113(3):233–42. Disponible desde:
https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/16439/v113n3p233.pdf?sequence=1&isAllowed=y
