Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การประมวลผลข้อมูล (การนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหา) Data 2 - Coggle Diagram
การประมวลผลข้อมูล (การนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหา)
1.การนิยามปัญหา
หมายถึง การตั้งคำถามี่สนใจและต้องการหาคำตอบ
แบ่งให้เป็นปัญหาย่อยๆ เข้าใจได้ง่าย
สิ่งที่ไม่เกียวกับปัญหา ไม่ต้องนำมาใส่
2.การวิเคราะห์ปัญหา
ทำความเข้าใจกับปัญหา
กำหนดสาระสำคัญของปัญหา แก้ปัญหาแล้วได้อะไร
รายละเอียดการดำเนินงาน ดังนี้
กำหนดข้อมูลหลักที่ใช้ในการประมวลผล
เพื่อหาคำตอบ
กำหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องรวบรวม
เพื่อให้เพียงพอต่อการใช้หาข้อสรุป
กำหนดข้อมูลย่อยๆที่เกี่ยวกับข้อมูลหลัก
กำหนดกรอบเวลาในการรวบรวมข้อมูล
กำหนดชนิด รูปแบบ หน่วยข้อมูล
ตัวเลข
ตัวอักขระ
วันที่
เวลา
3.การรวบรวมข้อมูล
การได้มาซึ่งข้อมูลที่ใช้แก้ปัญหาได้
3 ขั้นตอน
1.กำหนดแหล่งข้อมูล
ปฐมภูมิ
รวบรวมเอง
ทุติยภูมิ
คนอื่นรวบรวมไว้แล้ว
2.กำหนดวิธีการรวบรวม
การสังเกต
เฝ้าดูแล้วบันทึก
ตัวอย่าง : สังเกตปริมาณไข่จากไก่ไข่ในแต่ละเดือน
การสำรวจ
ทำแบบสำรวจแล้วให้กลุ่มตัวอย่างทำ
การสัมภาษณ์
สัมภาษณ์ผู้คน
เก็บได้ลึกกว่าแบบสำรวจ แต่ค่าใช้จ่ายมากกว่า
การสนทนากลุ่ม
เลือกกลุ่มเป้าหมายแล้วมาสนทนากัน ซักถามกันได้
3.กำหนดวิธีจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้
คำนึงถึงการนำไปใช้ต่อ
4.การเตรียมข้อมูล
คือ การดำเนินการข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่ใช้ประมวลผลได้
ข้อมูลอาจมีส่วนที่ผิดพลาด ต้องมีการ
ทำความสะอาดข้อมูล
ก่อนนำไปประมวลผล
แนวทางการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล
ความสมบูรณ์
สอดคล้องกับชนิดข้อมุลที่กำหนด
สอดคล้องกับความจริง
บางอันจะซ้ำกันไม่ได้ เช่น เลขประจำตัวประชาชน
บางอันเป็นค่าว่างไม่ได้
ไม่มีค่าผิดไปจากข้อมูลอื่น
รูปแบบเดียวกัน
ข้อมูลเรื่องเดียวกัน จัดเก็บในรูปแบบเดียวกัน
หน่วยเดียวกัน
ความครบถ้วน
ข้อมูลถูกรวบรวมอย่างครบถ้วน
ความทันสมัย
ข้อมูลสอดคล้องกับเวลา/สถานการณ์
แนวทางแก้ไขข้อมูลที่ผิด
ปรับให้ตรงรูปแบบ
อ้างอิงจากข้อมูลอื่น
ลบข้อมูลนั้นทิ้ง หากหาที่อ้างไม่ได้
5.การประมวลผลข้อมูล
คือการดำเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์
นำข้อมูลมาสรุป
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
ประเภท
ค่าเฉลี่ย
arithmetic mean
มัธยฐาน
ค่ากลาง
ฐานนิยม
ค่าที่มีความถี่มากสุด
ร้อยละ
สัดส่วนของข้อมูลที่สนใจต่อข้อมูลทั้งหมด เทียบเป็นอัตราส่วนส่วน 100
ความถี่
จำนวนซ้ำของแต่ละข้อมูลในชุดข้อมูล
พิสัย
ค่าสูงสุด - ค่าต่ำสุด
การใช้ค่าสถิติดำเนินการกับข้อมูล
การวิเคระห์เชิงอนุมาน
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
การวิเคราะห์เชิงปัญญา
6.การนำเสนอข้อมูล
การนำเสนอข้อสรุปจากการประมวลผล
สื่อความหมายชัดเจน
ทำให้เป็น;
แผนภูมิ
กราฟ
อินโฟกราฟิก