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Guia de estudo 6 - Coggle Diagram
Guia de estudo 6
Análise e Variância
Onde ela pode ser usada: Embora a ANOVA envolva etapas estatísticas complexas, é uma técnica benéfica para as empresas por meio do uso de inteligência artificial. As organizações usam a análise de variância para decidir qual opção escolher entre as muitas opções possíveis.
Por exemplo, ANOVA pode ajudar: Comprar os rendimentos de duas variedades de trigo diferentes com três marcas diferentes de fertilizantes. Comparar a eficácia de vários anúncios de mídia social em vendas de produtos específicos. Comparar os efeitos de diferentes lubrificantes em diferentes tipos de veículos.
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Fatores e níveis: Uma variável independente são variáveis que afetam os valores de uma variável dependente. Porém o nível denota os diferentes valores da variável independente que serão usados em um experimento.
Uma hipótese nula (H0): Não há diferenças entre grupos ou médias. Com base nos resultados do teste ANOVA, a hipótese nula será aceita ou rejeitada.
Variável (is) independente (s): está é uma variável que tem um valor que é influenciado por valores dependentes
Modelo de fator fixo: como o próprio nome diz esse modelo possui um conjunto de variáveis fixos como por exemplo: ver qual dose de fertilizante se adequa mais a uma planta x se tiver somente 3 doses do fertilizante serão só essas 3 doses por isso o nome de fator fixo.
Modelo de fator aleatório: pode conseguir um valor aleatório de todos os valores possíveis de uma variável independente.
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Oque é: é uma fórmula estatística usada para comparar as variâncias entre as medianas (ou médias) de grupos diferentes. E sua função é determinar se há alguma diferença entre as medianas dos diferentes grupos.
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