Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Mapa mental de Probabilidad, Distribuciones y Distribución normal
Erick…
Mapa mental de Probabilidad, Distribuciones y Distribución normal
Erick Velasco
-
Distribuciones
-
Un histograma es un diagrama de barras que representa gráficamente valores
observados en la abscisa y frecuencias en la ordenada.
Una distribución empírica es un tipo de histograma que representa gráficamente los valores de una variable continua en la abscisa y su frecuencia relativa
en los datos en la ordenada
Las distribuciones empíricas se usan para representar la probabilidad de un acontecimiento aleatorio representando gráficamente el valor de una variable respuesta continua en la abscisa y la frecuencia con la que observaríamos esta respuesta por azar en la ordenada.
El conjunto de valores de una variable puede representarse como una distribución visualmente satisfactoria, pero el ordenador necesita estadísticos descriptivos para poder hacer los cálculos necesarios.
Los estadísticos descriptivos de tendencia central son la media, la mediana y la moda.
-
Los outliers son datos extremos que deberían estudiarse a fondo, ya que pueden afectar al análisis final. Tienen un mayor impacto en la media y en la desviación
estándar que en la mediana y en la moda.
Los cuantiles ordenan los valores de una variable de mayor a menor, y posteriormente los divide en grupos con igual número de observaciones.
Los cuantiles son sobre todo útiles para variables ordinales o si hay outliers válidos en la distribución
-
-
Distribución normal
-
Es unimodal y simétrica. Media = mediana = moda = percentil 50. Sus extremos decrecen a medida que se alejan hacia el infinito a ambos lados de la
media.
En todas las distribuciones normales, el 68% de los valores caen dentro de 1 desviación estándar, y el 95% caen dentro de 2 desviaciones estándar.
-
Si un valor se escogiera al azar, habría una probabilidad del 95% de que cayera
entre los percentiles 2,5 y 97,5
Si obtuviéramos un valor aleatorio y nos preguntáramos si pertenece a una cierta distribución, y cuando se colocase en la abscisa estuviese por debajo del percentil 2,5, concluiríamos que es muy improbable que el valor proviniese de aquella distribución
La distribución normal estandarizada convierte todos los valores en valores Z, que son unidades de desviaciones estándar, La media tendrá un valor Z de 0 ya que no se desvía de ella misma. La desviación estándar de la distribución original toma un valor de 1.
La distribución normal estándar tiene un área bajo su curva igual a 1. Así, cualquier porción del área de la curva tiene un valor entre 0 y 1.
En vez de hacer operaciones para calcular el área de una distribución normal, estandarizamos de manera que usamos una sola tabla para encontrar el área de una parte de la curva que se traducirá en una probabilidad.