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ENTREVISTA, APRENDIZADO SUPERVISIONADO - Coggle Diagram
ENTREVISTA
Portfólio
Dashboard no power bi
Previsão de faturamento com base no investimento em marketing
Projetos de Websraping de moda
Crédito para financiamento de imóveis
infracommerce
Atuei como engenheiro de dados
Construção de DW para diferentes áreas de negócio
Regras específicas de negócio que precisavam ser implementadas para que as áreas de BI pudessem consumir essas informações.
Ferramentas utilizadas: Python, Pyspark, Github, AWS, Power Bi.
Trabalho Leroy Merlin
Análise preditiva de compras baseados em estudo comportamental.
Utilização do BigQuery-GCP para extração e análise de dados. As previsões eram feitas pelo sistema Relex
Rappel de compras, "barganha" negociação de preço com os fornecedores, construção do app para os gerentes de produtos, consulta do ano anterior e planejarem a compra para o ano atual.
Rappel = Este desconto comercial, pressupõe que quanto maior for o volume de compras efetuado por um cliente, maior será a percentagem de desconto que lhe será atribuído.
Trabalho atual( Data Marketplace)
Implementação de soluções analíticas data-driven seguindo a metodologia CRISP-DM e ferramenta ágil SCRUM nas seguintes verticais, previsão de séries temporais, classificação multivariada, classificação de imagens e processamento de texto. Atuação de destaque no mapeamento dos problemas de negócio, análise exploratória de dados.
Ferramenta de RH, hibob, chatbot.
My Runner
Monitoramento de ações de marketing digital (google, facebook, instagram) acompanhando de métricas do negócio (churn, cac, ltv, nps), criação de novos produtos, gestão e manutenção da base de clientes, entendimento da carteira de clientes.
APRENDIZADO SUPERVISIONADO
Classificação
Estamos tentando prever os resultados em uma saída discreta. Em outras palavras, estamos tentando mapear variáveis de entrada em categorias distintas.
Métricas
Recall
Precision
F-measure
Acurácia
Receiver Operating Characteristic Curve (ROC Curve) A curva ROC mede a performance de um modelo para diferentes thresholds. Essa curva é definida com os seguintes eixos: y = Recall, ou True Positive Rate (TPR);
x = False Positive Rate (FPR);
matriz de confusão
Regressão
Estamos tentando prever os resultados em uma saída contínua, o que significa que estamos a tentando mapear variáveis de entrada para alguma função contínua
Exemplo 1:
Dado um conjunto de dados sobre o tamanho de casas no mercado imobiliário, tentar prever o seu preço. Preço em função do tamanho é uma saída contínua, de modo que este é um problema de regressão.
Métricas de Avaliação
Erro Quadrático Médio (MSE)
R-Quadrado Ajustado
Raiz do erro quadrático médio (RMSE)
Erro Absoluto Médio (MAE) O Erro Absoluto Médio consiste na média das distâncias entre valores preditos e reais
R2 = essa medida calcula qual a porcentagem da variança que pôde ser prevista pelo modelo de regressão e, portanto, nos diz o quão “próximo” as medidas reais estão do nosso modelo.