ESTADÍSTICA

¿Que es?

Es una disciplina que proporciona el conjunto de técnicas para la recolección, organización y análisis de interpretación de datos.

Objetivo

Facilita la toma de decisiones cuando se tienen escenarios inciertos.

Sus elementos:

Población

Muestra

Dato:

Es un elemento de todo un conjunto que posee una o mas características o valores con los que podemos distinguir a los demás.

Dato cuantitativos

Son aquellos que adquieren en valores que se pretende contar o medir mediante una expresión numérica

Datos cualitativos:

Son aquellos que se expresan un nivel de calidad o señalan un atributo por el que se puede identificar.

Censo

Muestreo:

Se puede definir como el total de elementos o datos en estudio.

Es un subconjunto de datos de una población seleccionadas mediante procedimientos aleatorios

Es el reencuentro de datos estadísticos sobre toda una población especifica

Inferencia estadística

Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población

Es un proceso que nos señala los aspectos contenidos en una población, utilizando la información relevantes de una muestra.

Medidas descriptivas

Expresan mediante una formula matemática que permite conocer la información relevante de un muestreo

Parámetro:

Estadístico:

Es una medida descriptiva de una población obtenida por un censo

Es una medida descriptiva que es obtenida de un muestreo

Variables

Tipos de datos:

Tipos de estadística:

Aplicaciones:

Decisiones de inversión

Control y gestión de la calidad

Medición en la productividad

Variable cualitativas

Variable cuantitativas

Son aquellas que manejan datos, sus valores expresan un nivel de calidad.

Son aquellas que sus valores se pueden contar o medir mediante una expresión numérica

Continuas

Discreta:

Son aquellas que se expresa en números enteros

Son aquellos que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Inferencia

Descriptiva:

Organiza y resume datos de dos maneras mediante métodos tabulares o métodos gráficos

Proporciona técnicas para analizar,interpretar y tomar decisiones de una población con base de una muestra

Presentación de datos

Medida descriptiva

En forma tabular y gráfica

De tendencia central de dispersión

Nivel ordinal

Nivel de intervalo

Nivel nomina

Nivel de razón

Los datos se clasifican

Diferencias significativas entre los valores

Punto cero significativo y razón entre valores

Por ejemplo

Los datos se ordenan

La marca de celulares y computadoras

Por ejemplo

Por ejemplo

Por ejemplo

Calificación en una clase

La temperatura de las diferentes zonas geografías del mundo.

Numero de empresas que se les dan consultorias

Anayeli Haro Segura

217843699