Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การพยากรข้อมูล - Coggle Diagram
การพยากรข้อมูล
หมายถึง การคาดคะเนการทํานายการเกิดเหตุการณ์หรือ สภาพการณ์ต่าง ๆ ในอนาคต โดยการพยากรณ์จะทําการศึกษาแนวโน้มและรูปแบบการเกิดเหตุการณ์ จากข้อมูลในอดีตและ/หรือใช้ความสามารถ ความรู้ ประสบการณ์ และดุลยพินิจของผู้พยากรณ์ (นิภา นิรุตติกุล, 2551)
-
-
-
ข้อมูลทางดาราศาสตร์ประกอบด้วยการเคลื่อนที่ซ้ำๆ ของดาวเคราะห์ตลอดหลายศตวรรษ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการคาดการณ์เหตุการณ์ทางดาราศาสตร์ เช่น สุริยุปราคาและดาวหาง ได้อย่างแม่นยำ
การพยากรณ์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างหนึ่งที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อื่นๆ เพื่อศึกษาการสังเกตในอดีตและคาดการณ์ค่าในอนาคตของข้อมูลอนุกรมเวลา ตัวอย่างการพยากรณ์อนุกรมเวลาบางส่วน ได้แก่
-
การพยากรณ์อนุกรมเวลาทำงานอย่างไร
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้รูปแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์ให้แม่นยำมากยิ่งขึ้น ก่อนอื่นพวกเขาจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อเลือกอัลกอริทึมการพยากรณ์ที่ดีที่สุด จากนั้นจึงใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ รูปแบบการพยากรณ์ทั่วไปบางส่วน ได้แก่
-
-
-
อีกวิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาคือการแยกย่อยข้อมูลออกเป็น 2 องค์ประกอบ นั่นคือ องค์ประกอบข้อมูลที่คาดการณ์ได้และคาดการณ์ไม่ได้
-
รูปแบบการปรับให้เรียบ
การปรับข้อมูลให้เรียบเป็นเทคนิคเชิงสถิติที่เกี่ยวข้องกับการลบค่าผิดปกติหรือจุดข้อมูลที่แตกต่างอย่างมากจากชุดข้อมูลที่เหลือ โมเดลการพยากรณ์เหล่านี้ช่วยให้มองเห็นหมวดหมู่รูปแบบพื้นฐานได้ชัดเจนขึ้นโดยกำจัดรูปแบบสุ่มในข้อมูลออกไป
-