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Minería de datos
Proceso
Fuente de datos
Muestreo
Selección
Pre-procesamiento
limpieza de datos
Datos
que no existen
no clasificados
eliminación de ruido
Exploración y transformación
reducción de dimensionalidad
creación de características
normalización de Datos
Reconocimiento de patrones
modelado
clasificación
Regresión
agrupamiento
Asociación
Evaluación y interpretación
Reporte
usos
Pronósticos y Riesgos
Agrupación
análisis de comportamiento
tecnicas basadas
estadisticas
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Objetivo
analizar grandes cantidades de datos
Darle sentido
convertirla en conocimiento
Big Data
Tres V's
Volumen
procesamientos
gran cantidad de datos
no estructurados
de valor desconocido
volcidad
evolución
en tiempo real
actuación
variedad
en tipo de datos
no estructurados
texto
audio
video
Funcionamiento
Integración
concentración de datos
de aplicaciones
Diferentes Fuentes
Gestión
Almacenamieto de datos
en la Nube
on-premises
Análisis
análisis
utilidad
Datos
construcción de modelos
aprendizaje automático
inteligencia artificial
Objetivo
Almacenamiento
Grandes cantidades de información
recolección
