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Investigación Prueba de T - Coggle Diagram
Investigación Prueba de T
Para una muestra
Una prueba t no apareada también conocida como prueba t independiente es un procedimiento estadístico que compara los promedios / medias de dos grupos independientes o no relacionados para determinar si hay una diferencia significativa entre los dos.
Las hipótesis de una prueba t para una muestra son las mismas que las de una prueba t pareada.
El hipótesis nula H0 indica que no hay una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos.
El hipótesis alternativa Ha establece que existe una diferencia significativa entre las dos medias poblacionales y que es poco probable que esta diferencia se deba a un error de muestreo o al azar.
Se utiliza una prueba t no apareada para comparar la media entre dos grupos independientes. Se utiliza una prueba t no apareada cuando se comparan dos grupos separados con la misma varianza.
Ejemplos
Investigación, como un estudio farmacéutico u otro plan de tratamiento, donde la mitad de los sujetos se asignan al grupo de tratamiento y la mitad de los sujetos se asignan al azar al grupo de control.
Investigación durante la cual hay dos grupos independientes, como mujeres y hombres, que examina si la densidad ósea promedio es significativamente diferente entre los dos grupos.
Por pares o apareadas
Una prueba t pareada también conocida como prueba t dependiente o correlacionada es una prueba estadística que compara los promedios / medias y las desviaciones estándar de dos grupos relacionados para determinar si hay una diferencia significativa entre los dos grupos.
Los grupos pueden estar relacionados por ser el mismo grupo de personas, el mismo artículo o estar sujetos a las mismas condiciones.
Hay dos hipótesis posibles en una prueba t pareada.
El hipótesis nula H0 indica que no hay una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos.
El hipótesis alternativa Ha establece que existe una diferencia significativa entre las dos medias poblacionales y que es poco probable que esta diferencia se deba a un error de muestreo o al azar.
Ejemplos
Temperatura corporal usando dos termómetros diferentes en el mismo grupo de participantes.
El efecto antes y después de un tratamiento farmacéutico en el mismo grupo de personas
Resultados de exámenes estandarizados de un grupo de estudiantes antes y después de un curso de preparación para el estudio.
Fuentes Bibliográficas
Ingeniero, T. A. (2018, 6 febrero). T de Student (Teoría) [Vídeo]. YouTube.
https://www.youtube.com/watch?v=Q-PFnVaLVmo&feature=youtu.be
Prueba "t" de Student.
https://www.scientific-european-federation-osteopaths.org/wp-content/uploads/2019/01/Prueba-t-de-Student.pdf
Prueba T pareada vs no pareada: diferencias, suposiciones e hipotesis | Redes de tecnologia. (s. f.). Informatica.
Para ambas vamos a necesitar:
Formular Hipotesis
Nivel de Significancia
Grados de libertad
Conseguir el punto de prueba T respecto a su formula
Comparar punto de prueba