Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การพยากรณ์ข้อมูล - Coggle Diagram
การพยากรณ์ข้อมูล
ธุรกิจใช้การพยากรณ์เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้
ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แสดงข้อมูลภาพผลการดำเนินงานของธุรกิจ
กำหนดเวลาเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่
ประมาณการค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นประจำ
คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต เช่น ปริมาณการขายและรายได้
คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต เช่น ปริมาณการขายและรายได้
วิธีการเชิงปริมาณ
รูปแบบการคาดการณ์เชิงปริมาณจะใช้สถิติที่มีความหมายและข้อมูลเก่าเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตในระยะยาว
-วิธีการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางการเงิน
-วิธีการตัวชี้วัดเปรียบเทียบจุดข้อมูลเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน
-ในสถานการณ์สมมตินี้ จะเรียกข้อมูล GDP ว่าตัวชี้วัดนำ และอัตราการว่างงานคือตัวชี้วัดตาม
วิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลาวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
คุณสามารถใช้วิธีการเชิงคุณภาพได้หากมีข้อมูลเก่าไม่เพียงพอ ตัวอย่างกรณีการใช้งาน 2 กรณี ได้แก่
เทคนิคการวิจัยตลาด เช่น โพลและแบบสำรวจระบุความต้องการของผู้บริโภค
เทคนิคการสร้างแบบจำลอง Delphi สำรวจความเห็นของผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะเพื่อรวบรวมความคิดเห็นและคาดการณ์แนวโน้มในสาขานั้น
เหตุใดการพยากรณ์จึงมีความสำคัญ
การพยากรณ์ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการวางแผนเพื่อช่วยองค์กรเตรียมความพร้อมในการรับมือกับความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งช่วยให้ผู้จัดการสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมั่นใจ ควบคุมการดำเนินงานทางธุรกิจ และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคตได้
การพยากรณ์คือการคาดการณ์โดยศึกษาจากข้อมูลเก่าและรูปแบบต่างๆ
วิธีการพยากรณ์มีกี่ประเภท
วิธีการพยากรณ์อาจเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ
วิธีการเชิงคุณภาพ
การพยากรณ์เชิงคุณภาพอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดในการคาดการณ์ระยะสั้น