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3.3.3 Retailing analytics, H. (2022, 10 enero). Retail Analytics.…
3.3.3 Retailing analytics
Es el proceso de seguimiento de los datos comerciales, como los niveles de inventario, el comportamiento del consumidor, las cifras de ventas y mucho más, para tomar decisiones estratégicas más informadas.
Las empresas utilizan estos análisis para crear mejores instantáneas de sus datos demográficos objetivo. Al aprovechar el análisis de datos de ventas , los minoristas pueden identificar a sus clientes ideales según diversas categorías, como edad, preferencias, patrones de compra, ubicación y más.
El uso de la analítica para el comercio minorista se ha desarrollado como respuesta a la transformación del comercio minorista impulsada por cambios sin precedentes en el comportamiento de los consumidores, la intensificación de la presión sobre los márgenes, el cambio del papel de las tiendas y la intensificación de la competencia en los canales on y offline.
¿Cuáles son los tipos de análisis de datos para el comercio minorista?
Análisis de diagnóstico
La forma más sencilla de la analítica "avanzada": la analítica de diagnóstico ayuda a los minoristas a utilizar los datos para responder al "por qué" de problemas empresariales específicos.
Puede utilizarse para encontrar anomalías y señalar problemas potenciales a medida que se producen (si los resultados no coinciden con los puntos de referencia preprogramados y las reglas de negocio).
Análisis descriptivo
Funciona aportando datos sin procesar procedentes de múltiples fuentes (terminales de punto de venta, sistemas de inventario, OMS, ERPs, etc.) para generar información valiosa sobre el rendimiento pasado y presente.
En pocas palabras, el análisis descriptivo utiliza los datos para describir "lo que" está sucediendo en su negocio
Análisis predictivo
Un análisis predictivo eficaz utiliza los resultados de los análisis descriptivos y de diagnóstico para predecir el futuro. La analítica predictiva detecta automáticamente grupos y excepciones y utiliza complejos algoritmos y métodos estadísticos para predecir las tendencias futuras.
Para pronosticar con precisión el futuro y tener en cuenta las correlaciones más importantes, el análisis predictivo del comercio minorista debe utilizar una combinación de IA, matemáticas avanzadas y automatización inteligente.
Análisis prescriptivo
La analítica prescriptiva puede decir a los minoristas "qué debe hacer a continuación" para obtener los mejores resultados. Para hacer buenas recomendaciones, un sistema de análisis prescriptivo necesita no sólo saber lo que es probable que ocurra en el futuro, sino también saber qué acciones conducirán al mejor resultado futuro posible.
Esta es una propuesta difícil porque hay un número casi infinito de acciones que una empresa puede tomar para generar algún cambio en los números.
La analítica del comercio minorista es el proceso de proporcionar datos analíticos sobre los niveles de inventario, el movimiento de la cadena de suministro, la demanda de los consumidores, las ventas, etc.
La analítica del comercio minorista nos proporciona una visión detallada de los clientes junto con una visión del negocio y de los procesos de la organización con el alcance y la necesidad de mejora.
H. (2022, 10 enero). Retail Analytics. Tecbrain® Conteo de personas - Gestión patrimonial - Business Intelligence. Recuperado 14 de agosto de 2022, de
https://www.tecbrain.com/blog/retail-analytics-tiendas/
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Retalon. (2022, 23 septiembre). 23 Sep Ultimate Guide to Retail Analytics (Definition, Types, Examples, Tips). Recuperado 14 de agosto de 2022, de
https://retalon.com/blog/retail-data-analytics
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https://www.teradata.com/Glossary/What-is-Retail-Analytics
Bibliografía
