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Marco metodológico - técnica de análisis de datos
Métodos para el análisis de datos
Análisis de diagnóstico
Si se sabe por qué ha sucedido, además de cómo ha sucedido un problema, se podrán identificar mejor las formas exactas de abordar el problema o el reto.
Análisis predictivo
Permite mirar al futuro para responder a la pregunta ¿Qué pasará? Para ello, utiliza los resultados de los análisis descriptivos, exploratorios y de diagnóstico mencionados anteriormente, además de herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Análisis de datos exploratorio
Este tipo de análisis se realiza como parte de la investigación exploratoria .Por ello, una vez investigados los datos, el análisis exploratorio permite encontrar conexiones y generar hipótesis y soluciones para problemas concretos.
Análisis de datos prescriptivo
Se enfoca en la identificación y uso de patrones o tendencias para desarrollar estrategias
Análisis de datos descriptivo
Pretende responder a la pregunta ¿Qué ha pasado? Para ello, ordena, manipula e interpreta los datos brutos procedentes de diversas fuentes para convertirlos en ideas valiosas
Usos del análisis de datos
Recursos Humanos
Es útil dentro de las empresas para mantener un buen clima laboral , y fuera de ella, calificando empleados potenciales.
Mercadotecnia
Es usado principalmente para predecir el comportamiento de los consumidores, incluso para poder calificarlo.
Académicos
Sirve para seleccionar a los alumnos de nuevo ingreso y para medir el rendimiento de los estudiantes.
Técnicas de análisis de datos
Análisis de datos cuantitativos
Se centra en los datos duros e información que pueda contabilizarse.
Análisis: Se obtiene mediante preguntas similares a: ¿Cuántos?¿Quién?¿Con qué frecuencia?¿Dónde?
Ejemplo: Encuestas enfocadas a medir las ventas, tendencias, reportes o percepciones.
Análisis de datos cualitativo
Se presentan de manera verbal . Las formas más comunes de obtener esta información es a través de entrevistas abiertas, grupos de discusión y grupos de observación, donde los investigadores generalmente analizan patrones en las observaciones durante toda la fase de recolección de datos.
Se centra en las opiniones, actitudes y creencias.
Análisis: Preguntas y respuestas a preguntas como: ¿Por qué?¿Cómo?
Ejemplos: Paneles en donde se da una discusión y se entrevista a consumidores sobre lo que les agrada o no del lugar.
¿Qué es el análisis de datos?
Se encarga de examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre la información para poder tomar decisiones, o simplemente ampliar los conocimientos sobre diversos temas.
Ventajas del análisis de datos
Capacidad para tomar decisiones más rápidas e informadas, respaldadas por hechos.
permitiendo la implementación de medidas preventivas.
Ayuda a identificar problemas de rendimiento que requieren algún tipo de acción.
Pasos para hacer un análisis de datos
Paso 4: Analiza los datos
Encontrar relaciones, tendencias, ordena y filtra la información de acuerdo a las variables
Fase II: Edición de datos
Es un proceso en el que los investigadores tienen que confirmar que los datos proporcionados están libres de tales errores y para ello, necesitan realizar comprobaciones básicas y de valores atípicos para editar la edición bruta y prepararla para el análisis.
Fase III: Codificación de datos
Es la agrupación y asignación de valores a las respuestas de la encuesta.
Fase I: Validación de datos
Se hace para entender si la información recolectada está de acuerdo con los estándares preestablecidos o si es una muestra de datos sesgada
Paso 5: Interpretar los resultados
Después de analizar los datos y posiblemente realizar más investigaciones se necesita hacer estas preguntas
¿Responden los datos a tu pregunta original? ¿Cómo?
¿Los datos te ayudan a defender cualquier objeción? ¿Cómo?
¿Hay alguna limitación en las conclusiones, algún ángulo que no hayas considerado?
Si tu interpretación de los datos se sostiene bajo todas estas preguntas y consideraciones, entonces es probable que hayas llegado a una conclusión productiva
Paso 3: Recolecta datos
1) Determina qué información podría recopilarse de las bases de datos o fuentes existentes.
2) Determina de antemano un sistema de almacenamiento y asignación de nombres de archivos
3)Si se necesita recopilar datos mediante encuestas, observación o entrevistas, desarrolla con anticipación un cuestionario para asegurar la consistencia y ahorrar tiempo.
Paso 2: Establece prioridades de medición
A) Decidir qué medir: Analiza qué tipo de datos necesitas.
B) Decidir cómo medirlo: Cómo medir los datos es igual de importante, especialmente antes de la fase de recolección de datos, porque su proceso de medición respalda o desacredita el análisis más adelante.
Paso 1: Define tus preguntas
Se comienza seleccionando las preguntas correctas. Las preguntas deben ser medibles, claras y concisas.
Bibliografía
https://www.questionpro.com/es/analisis-de-datos.html
https://www.questionpro.com/blog/es/analizar-los-datos-de-una-investigacion/
https://proyectoseducativoscr.wordpress.com/elaboracion-del-ante-proyecto/capitulo-iii-marco-metodologico-de-la-investigacion/3-6-tecnica-de-procesamiento-y-analisis-de-datos/
http://virtual.urbe.edu/tesispub/0093522/cap03.pdf
http://virtual.urbe.edu/tesispub/0094671/cap03.pdf
Video a presentar
https://www.youtube.com/watch?v=n9ZJWGPr31E&ab_channel=T%C3%A9cnicadean%C3%A1lisisdedatos
