Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล - Coggle Diagram
การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล
2.1การรวบรวมข้อมูล
ลักษณะข้อมูลที่ดี
มีความสอดคล้องกันของข้อมูล
มีความทันสมัยสามารถใช้งานได้
ตรงตามความต้องการของผู้ใช้
มีความสูมบูรณ์ครบถ้วน
มีความถูกต้องเชื่อถือได้
ประเภทของข้อมูล
ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) คือ ข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือนำมาให้รหัสเป็นตัวเลข ซึ่งสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ทางสถิติได้
ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data) คือข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขไม่ได้มีการให้รหัสตัวเลขที่จะนำไปวิเคราะห์ทางสถิติ แต่เป็นข้อความหรือ
ข้อสนเทศ
ขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล
กำหนดวัตถุประสงค์
วางแผนและพิจารณาแหล่งข้อมูล
กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล
ค้นหาและรวบรวมข้อมูล
สรุปผลข้อมูล
2.2 การเตรียมข้อมูล
การทำความสะอาดข้อมูล (Data cleansing)
ขั้นตอนเบื้องต้นในการ Clean ข้อมูล 4 ขั้นตอน ได้แก่
Parsing คือ การแจกแจงข้อมูล
Correcting คือ การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด
Standardizing คือ การทำข้อมูลให้เป็นรูปแบบเดียวกัน
Duplicate Elimination คือ การลบชุดข้อความซ้ำซ้อนทิ้ง
การแปลงข้อมูล (Data transformation)
เป็นการเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการประมวลผล แต่ละแถว(บรรทัด)คือข้อมูล 1 รายการและแต่ละคอลัมน์(หลัก)คือ คุณลักษณะหรือ
แอตทริบิวต์
การเชื่อมโยงข้อมูล (Combining data)
กรณีที่ต้องการใช้ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างที่มีการเผยแพร่จากหลายแหล่งต้องทำการเชื่อมโยงข้อมูลจากหลาย
แหล่งเข้าด้วยกันโดยใช้คุณลักษณะหรือแอตทริบิวต์
2.3 การสำรวจข้อมูล
เครื่องมือพื้นฐานในการสำรวจข้อมูล
กราฟเส้น (line chart) — แสดงแนวโน้มของข้อมูล
ฮิสโทแกรม (histogram) — แสดงความถี่ของสิ่งที่สนใจ
แผนภาพกล่อง (box plot) — แสดงข้อมูลของ
คุณลักษณะพิเศษแยกกลุ่มกัน
แผนภาพการกระจาย (scatter plot) — แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง 2 คุณลักษณะที่สนใจ
การสำรวจข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรม
2.4 ข้อมูลส่วนบุคคล
หมายถึง ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งเฉพาะตัวของบุคคล เช่น การศึกษา ฐานะการเงิน ประวัติสุขภาพ ประวัติอาชญากรรม ประวัติการท างาน หรือ ประวัติกิจกรรมต่างๆ ที่มีชื่อของบุคคลนั้น หรือ มีหมายเลขรหัส หรือ สิ่งบอกลักษณะอื่นที่ทำให้รู้ตัวบุคคลนั้นได้ เช่น ลายพิมพ์นิ้วมือ ข้อมูลลักษณะเสียง หรือ รูปถ่าย