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poblaciones y muestras Erick Andrés Velasco Gemio - Coggle Diagram
poblaciones y muestras
Erick Andrés Velasco Gemio
población: conjunto de entes que tiene alguna característica cuantificable en común
la población no tiene bordes marcados porque estos están en constante cambio
parámetros poblacionales: valor numérico que resume los datos poblacionales
existen parámetros como la edad media, que son fáciles de medir
De igual manera existen otros mucho mas difíciles de medir como por ejemplo la tasa de riesgo de sufrir un accidente en una población de conductores borrachos.
conceptos prácticos sobre poblaciones:
En los ensayos clínicos, las poblaciones se definen por los criterios de selección, estos tienen que ser muy restrictivos, porque sus resultados pueden no aportar nada si las características tienen muchas diferencias
si los criterios son muy rigurosos, podemos llegar a no reclutar suficientes sujetos que cumplan con los criterios
Características no identificadas:
Los criterios de selección no tienen en cuenta todas las características posibles.
Cuando los individuos se asignan aleatoriamente a los grupos y no son ellos los que deciden, los factores no
considerados se distribuyen equitativamente y su efecto se anulará en los resultados.
El arte de la medicina:
No es complicado aplicar los resultados de un estudio bien diseñado a los pacientes apropiados, pero habrá ocasiones que se tendrá que tomar una decisión sobre un paciente que cumple algunos pero no todos los requisitos que definieron a la población
no es bueno extrapolar los resultados de un estudio a un paciente que no forma parte de la población.
Aquí es donde el arte de la práctica médica entra en juego, es en estas situaciones donde entra en practica el sentido común y el pensamiento racional para aconsejar a los pacientes
la bioestadística no trata con el individuo, sino con las masas. Hay que pensar en cientos de pacientes y no solo en un paciente
Muestras:
las poblaciones se basan en conceptos teóricos, pero los individuos que las componen son reales. Las poblaciones pueden ser muy grandes y muy inestables, con individuos entrando y saliendo
A menudo es imposible estudiar a cada individuo, pero esto no significa que sea imposible estudiar las poblaciones; para ello se confía en una muestra.
selección de la muestra:
Muestreo aleatorio simple: cada miembro tiene la misma probabilidad de ser escogido, la muestra representa equitativamente a todos los individuos.
Una muestra aleatoria simple se escoge de modo que cada posible combinación de N individuos tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
Éste es un punto crucial en la bioestadística. Es importante saber distinguir entre las poblaciones y las muestras que las representan.
El valor de un atributo en una muestra se denomina estadístico. Un estadístico es una estimación del parámetro, o valor real, de aquel atributo en la población.
Estimaciones e incertidumbre
El intervalo de confianza es el estadístico de la muestra al que se le suma o resta el margen de error
Se suele usar un grado de incertidumbre del 5% en el estadístico. Si el experimento se repitiese varias veces con muestras aleatorias simples del mismo tamaño, obtendríamos resultados diversos.
Una muestra más grande estimará el parámetro, en promedio, de manera más precisa y tendrá un intervalo de confianza más estrecho
, si el estudio tiene pocos individuos, puede no ser capaz de descubrir una diferencia en el efecto del tratamiento que realmente existe
Ya que el estadístico nos proporciona una estimación del parámetro poblacional, podría desviarse de esta en una dirección o otra, podría ser una
sobrestimación, una subestimación o el mismo parámetro.
Muestreo aleatorio y precisión:
Los estudios clínicos publicados deben describir el método de muestreo usado.
La muestra realmente podría no representar a la población.
Validación externa e interna:
Si los individuos cumplen los criterios de estudio, se les invita a participar uno tras otro
Los resultados de los estudios procedentes de centros de referencia no siempre son reproducibles en la comunidad, porque los pacientes atendidos pueden ser diferentes a los generales por diversos motivos
A menudo es necesario observar los resultados de una cierta intervención en una comunidad durante varios años para conseguir una estimación precisa del efecto en la práctica