Il ragionamento scientifico
Deduzione e induzione
Deduzione: se le premesse sono vere, anche la conclusione è vera (le premesse implicano logicamente la conclusione)
Induzione: da premesse su oggetti che abbiamo esaminato a conclusioni su oggetti che non abbiamo esaminato
Da premesse vere a conclusioni vere
Da premesse vere a conclusioni che possono essere false
Popper afferma che gli scienziati hanno bisogno solo di inferenze deduttive
Sebbene non sia possibile dimostrare che una teoria scientifica sia vera a partire da un campione di dati limitati, è possibile dimostrare che è falsa
Ma gli scienziati non sono solo interessati a dimostrare che una data teoria si falsa, ma anche che la sua è vera, quindi ha bisogno del ragionamento induttivo
Il problema dell’ induzione di Hume
L’induzione non può essere giustificata razionalmente
Ogni volta che compiamo delle inferenze induttive presupponiamo l’uniformità della natura (esempio SD: tutti hanno un cromosoma aggiuntivo)
Se si cerca di argomentare in favore di UN su basi empiriche si cade in un ragionamento circolare
UN è inconcepilbile (non è dimostrabile), ma il fatto che UN sia stata vera finora è una buona ragione per pensare che sia vera, ma: non è detto che la natura continui a comportarsi nello stesso modo (l’argomento è circolare e induttivo, quindi dipende dall'assunzione di UN)
Soluzioni
Concetto di probabilità: le premesse di un' inferenza rendono più probabile una conclusione
Ammettere che l'induzione non può essere giustificata razionalmente ma sostenere che non è un problema
Inferenza verso la spiegazione migliore
Tipo di inferenza induttiva
O contrapposta all-inferenza induttiva (ma diversa da quella deduttiva)
Qual è lo schema di inferenza fondamentale tra ISM e induzione?
Gilbert Harman: ISM (induzione ordinaria dipende dall’ISM)
ISM dipende dall’ induzione ordinaria
Cercare di capire quale tra le ipotesi in competizione fornisce la spiegazione migliore dei nostri dati
La più semplice e parsimoniosa
Probabilità
Interpretazione frequentista: la indica con proporzioni o fequenze
Interpretazione soggettivista: la interpreta come la misura della foza delle nostre opinioni personali
Interpretazione logica: misura della forza delle evidenze in suo favore
Interesse per la probabilità
Leggi e principi scientifici sono poste in termini probabilistici
Problema di Hume: l’interpretazione logica è la più valida
la fiducia in essa si basa su una fede cieca