Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

G検定 - Coggle Diagram

- - - - 多数のシミュレーションを計算する
        
        力任せ法
      - DeepMind開発
        AlphaGo
        
        2015年にプロの棋士を破る
      - AlphaGo Zero
        
        自分自身の対戦で学習を進める
    - - エキスパートシステム
      - 意味ネットワーク
      - IBM ワトソン
      - 対話システム
        
        1964年：ELIZA(イライザ)
        
        単純なルールでテキストデータのやりとり
        
        会話しているように見える
        
        人工無脳
      - 東ロボくん
    - - 探索木
        
        コンピュータが処理できるよう
        場合分けのパターン分岐で表現
        
        幅優先探索や深さ優先探索などがある
      - ボードゲームで人間に勝利
  - - - レベル１：シンプルな制御プログラム
      - レベル２：古典的な人工知能
      - レベル３：機械学習を取り入れた人工知能
      - レベル４：深層学習を取り入れた人工知能
    - - 第１次AIブーム
        1950~1960年代
        
        探索木などの推論、探索の研究が進む
        
        ダートマス会議(1956)
        
        人工知能という言葉が登場
      - 第２次AIブーム
        1980年代
        
        知能を表現する研究が進む
        
        知能をコンピュータに与える
        エキスパートシステムの開発
      - 第３次AIブーム
        2010年以降
        
        大量のデータからパターン、ルール
        をプログラム自身が学習する機械学習の実用化
        
        特徴量を習得する
        深層学習の登場
    - - 目的
        
        コンピュータで人間の知能を実現
      - AI効果
        
        単なる自動化であって知能
        ではないと受け取る心理的効果
      - 機械学習
        
        明示的にプログラムせずとも
        学習するコンピュータ