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CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS, image, image, image, image,…
CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA VARIABLE
Diagrama de Barras
Se utiliza para variables nominales, ordinales y cuantitativas discretas.
En el eje X se colocan los valores y en el Y las frecuencias
la variable se dibuja un rectángulo o barra perpendicular cuya altura debe ser igual a la frecuencia.
Diagrama de barras acumulativo
Variedad del diagrama de barras que se utiliza en variables ordinales y cuantitativas discretas.
En el eje X se sitúan los valores de la variable y en el eje Y las
frecuencias acumuladas.
Diagrama de Sectores
Se utiliza para variables cualitativas y cuasicuantitativas
Representación en forma de círculo
El círculo se divide en secciones cuya superficie es proporcional a la frecuencia de la modalidad correspondiente
el ángulo de los sectores de cada modalidad se multiplica la frecuencia relativa por 360, que es el número de grados de una circunferencia
Pictograma
Se utiliza para variables cualitativas
Son dibujos alusivos al objeto de estudio.
Histograma
Se utiliza para variables cuantitativas continuas con datos agrupados en intervalos
En el eje X se colocan los límites exactos de los intervalos y en el eje Y la frecuencia.
Polígono de Frecuencias
Se utiliza para variables discretas.
La forma que obtenemos es una línea poligonal cuya figura se obtiene a partir de una diagrama de barras o de un histograma.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DOS VARIABLES
Diagrama de barras conjunto
Se utiliza cuando al menos una de las dos variables es cualitativa
Los datos se organizan en una tabla de doble entrada
Una vez construida la tabla, se procede a dibujar los gráficos por columnas.
Diagrama de dispersión o Nube de Puntos
Se utiliza en el caso de dos variables cuantitativas
Una variable se sitúa en el eje X y la otra en el eje Y.
Es una manera rápida de hallar relaciones lineales entre las dos variables.
PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Tendencia central
Se refiere al lugar donde se centra una distribución particular en la escala de valores
Variabilidad
Se refiere al grado de concentración de las observaciones en torno al promedio.
Una distribución de frecuencias será:
Homogénea
Si los valores de distribución están cercanos al promedio.
Heterogénea
Si los valores se dispersan mucho en torno al promedio
Asimetría o sesgo
Se refiere al grado en que los datos se reparten equilibradamente por encima y por debajo de la tendencia central
Diremos que una distribución será simétrica cuando al dividirla en dos a la altura de la media, las dos mitades se superponen
Hay dos tipos de asimetría:
Asimetría positiva:
Cuando la mayor concentración de puntuaciones se produce en la parte baja de la escala.
Asimetría negativa:
Cuando la mayor parte de puntuaciones se sitúa en la parte alta de la escala.
