Представим, что наша модель принимает на вход три параметра — х1, х2, х3, а а1, а2 и а3 — нейроны нашей сети. Помните мы говорили, что у нейрона есть внутренние переменные? Так вот, w и b являются теми самыми внутренними переменными нейрона, так же известными как веса и смещения. Именно значения этих переменных подвергаются корректировке в процессе обучения для получения максимально точных результатов сопоставления входных значений выходным.
