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SQL 레벨업 - Coggle Diagram

- - - - 메모리
        
        단점
        
        기억비용 비싸다
        
        휘발성
        
        데이터 부정합
        
        커밋시 로그파일 극복
        
        대신 느려짐
  - - - 디스크 접근을 줄여야 함
  - - - 갱신처리(I,D,U,M)
        
        비동기처리
    - - 디스크 데이터 일부유지
        
        일반적으로 데이터캐시가 로그버퍼보다 훨씬 크다
        
        검색이 주요업무라고 가정하므로
        
        튜닝기술
    - - 여러 구문 실행시 메모리 부족하면 느려짐
        
        재현검사 필요
      - 워킹 메모리
        
        정렬
        
        집합
        
        부족할 시 저장소를 이용하여 느려짐
- - - - 주어진 쿼리 구문검사 및 정형화
    - - 플랜생성
        
        인덱스 유무, 데이터 분산.편향성, DBMS 내부 매개변수 고려해서 최대한 많은 실행계획 작성
      - 비용평가
        
        작성된 계획 비용 연산
    - - 실행계획 작성시 옵티마이저에 통계정보 제공
    - - 쿼리엔진의 최종단계이며 이 후 DBMS는 실행계획을 절차적으로 변화
        
        데이터 접근 수행
  - - - 각 테이블의 레코드수
      - 각 테이블의 필드 수와 필드의 크기
      - 필드의 카디널리티(cardinality) 값의 계수
      - 필드 값의 히스토그램(어떤 값이 얼마나 분포되어 있는가)
      - 필드 내부에 있는 NULL수
      - 인덱스 정보
    - - JIT통계로 극복 가능하나 비용 발생
      - Job Net(작업의 실행 순서)을 조합
        
        Oracle
        
        정기적 갱신작업
        
        MsSQL
        
        갱신처리 시 통계정보 갱신
      - 통계정보 갱신은 비용이 높으나 필요한 작업
        
        p46 명령어
- - - - 조작 대상 객체
        
        테이블, 인덱스, 파티션, 시퀀스 등
      - 조작의 종류
      - 조작 대상의 레코드 수