Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Mạng nơ-ron nhân tạo - Coggle Diagram
Mạng nơ-ron nhân tạo
Training
-
-
Mục tiêu của quá trình training: thay đổi các trọng số sao cho actual gần với target nhất (giảm loss đến mức tối thiểu).
cost = target - actual: hàm số thể hiển sự khác biệt giữa actual output với target output trên một examples.
-
-
cách thức học của mạng nơ-ron là trên các ví dụ, không phải là các quy tắc lập trình sẵn.
Định nghĩa
-
nơ-ron sau nhận tín hiệu từ nơ-ron trước, tín hiệu được truyền đi là một số thực.
-
các nơ-ron được phân thành các lớp, mỗi lớp thực hiện mỗi biến đổi khác nhau.
-
layer đầu tiên được gọi là input layer, layer cuối cùng được gọi là output layer, các layer ở giữa được gọi là hidden layer.
Thành phần
các neurons
mỗi nơ-ron có thể tiếp nhận input từ output của nhiều nơ-ron khác hoặc dữ liệu đầu vào và đưa ra output cho một nơ-ron khác hoặc output là kết quả cuối cùng của mạng nơ-ron.
-
-
weight, bias: các tham số của mạng nơ-ron
tổ chức mạng nơ-ron, có 2 kiểu kết nối nơ-ron giữa các lớp:
-
-
-