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Causalidad - Coggle Diagram
Causalidad
Resulta complejo distinguir
Causal
No causal
Es una conclusión construida sobre la preponderancia de la evidencia
Factores para determinarla
Según
Austin Bradford Hill
Fuerza de acción
índices de riesgo, tasas y probabilidad
Consistencia de los datos
Reproducibilidad de los resultados en poblaciones y situaciones
Especificidad
Probabilidad de los resultados-porcentajes de verdaderos negativos
Temporalidad
Un agente causal debe preceder al desarrollo del resultado
Dosis-Respuesta
Presencia entre una exposición y un resultado
Plausibilidad Biológica
Exposición y resultado
Coherencia
Un dato nuevo no puede oponerse a la evidencia actual
Evidencia experimental
"Alterar la causa altera el efecto"
Analogía
Es especulativa y subjetiva, por parte del investigador
Kenneth Rothman
Desarrolla la Teoría de la causa del componente
Considera todos los factores involucrados en el desarrollo de un
resultado de salud.
Modelos adicionales
Modelos contrafácticos
Gráficos acíclicos dirigidos
Ejemplos
Tabaquismo y Cáncer pulmonar
Alcoholismo-Cirrosis
Osterorosis-Relacionado a la edad
NINGUNA DE ESTAS RELACIONES O ASOCIACIONES,POR SÍ SOLA, ES INDICATIVO DE CAUSALIDAD