Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
La metodología y el científico de la ciencia de datos, imagen, imagen -…
La metodología y el científico de la ciencia de datos
En qué consiste cada metodología
Análisis descriptivo
Ofrece una imagen global de lo que ha ocurrido en la historia de los datos recogidos. Este tipo de análisis proporciona una visión clara de lo que ha sucedido en el pasado.
Análisis predictivo
Utilizar las observaciones obtenidas para derivar predicciones sobre cómo podría ser el comportamiento futuro.
Análisis prescriptivo
No se limita a predecir o describir lo que ha sucedido; también sugiere cuál es el curso de acción y las posibles implicaciones que pueden tener.
diferentes usos que se les puede dar
Salud
Sistemas para la optimización de los diagnósticos médicos.
Procesos productivos
Procesos productivos puede generar valor en toda la cadena de producción.
Procesos comerciales
hoy los datos nos permiten conocer de mejor forma a los clientes y sus comportamientos de consumo.
Ciencias sociales
Los complejos fenómenos sociales pueden ser analizados e interpretados con data science.
Comunicaciones
analizar el ámbito de las comunicaciones humanas e interpretar patrones y conductas.
Funciones
Decide los objeticos
Establece prioridades de medición
Recolección dedatos
Limpieza de datos
Análisis de datos
Interpretación y comunicación de resultados
cualidades
Conocimientos de matemáticas y estadística
Ingeniería en base a soluciones informáticas
Conocimiento especifico
Comprender los problemas complejos del negocio
habilidades del científico de datos
Python
Anaconda Python
Pandas Python
Pensamiento crítico
Analizar objetivamente preguntas, hipótesis y resultados.
Comunicación efectiva
Comunicar información de manera que resalte el valor de la acción
Resolución proactiva de problemas
Identificar oportunidades y explicar problemas y soluciones
Curiosidad intelectual
Pensar creativamente con un impulso para saber más
Sentido del negocio
Entender el negocio y sus necesidades especiales
Capacidad para escribir códigos eficientes y mantenibles
Crear programas o algoritmos para analizar datos
Capacidad para aplicar las matemáticas y estadísticas adecuadamente
Aplicar un pensamiento estadístico riguroso para extraer señales fuera del ruido
Cualidades personales que tiene el científico de datos
¿Qué cualidades tengo?
Me hace falta desarrollar
Programación en R
Conocer plataforma Cloud
Conocer Hadoop o suite tipo Cloudera
Programación funcional como Scala y Pyhton
Algoritmos para análisis de datos
Me considero con habilidades de comunicación buenas.
Cuento con pensamiento critico
Mucha curiosidad intelectual, al ser estudiante quiero aprender y especializarme.
Audacia empresarial
Sin esta habilidad, no podrá ayudar a su organización a explorar nuevas oportunidades de crecimiento.
Habilidades de comunicación
Debe poder comunicar sus análisis y resultados con éxito.
Gran intuición para los datos
Tener capacidad para percibir patrones y detectar dónde los datos pueden aportar valor
