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Reducción de la dimensionalidad - Coggle Diagram
Reducción de la dimensionalidad
dimensiones
técnicas
Principal Component Analysis (PCA)
encontrar transformaciones lineales que aporten la misma varianza usando menos variables
análisis factorial
= PCA
no realiza transformaciones
busca factores ocultos para recuperar los atributos con transformaciones lineales
Escalado Multidimensional (MDS)
Locally Linear Embedding (LLE)
eliminar carácteristicas irrelevantes
Muestro
coger menos registros
misma funcionalidad con menos carga
técnicas
muestreo simple
condensación de datos
cuando hay ruido
data squashing
subdataset que preserve las medidas estadísticas
data clustering