Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล - Coggle Diagram
บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
เป็นการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานที่ทำให้เห็นภาพรวมของข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ช่วยอธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างในช่วงที่ผ่านมา และอาจนำ มาช่วยในการตัดสินใจ โดยอาจใช้สถิติ เช่น การหาสัดส่วนหรือร้อยละ การวัดค่ากลางของข้อมูล การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล
การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
เป็นการจัดการข้อมูลที่ซ้ำกันให้เป็นระเบียบและเป็นหมวดหมู่ นำไปแสดงในรูปของเศษส่วน ทศนิยม หรือร้อยละ และนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของแผนภูมิหรือแผนภาพ เพื่ออธิบายความหมายของข้อมูลชุดนั้น
การวัดค่ากลางของข้อมูล
ใช้เพื่อหาค่าที่เป็นตัวแทนของข้อมูลทั้งหมด ค่าเฉลี่ยอาจเป็นค่ากลางที่ดี แต่อาจไม่เหมาะสำหรับเป็นค่ากลางของชุดข้อมูลที่มีค่าแตกต่างกันมากๆ ดังนั้นการพิจารณาค่าเฉลี่ยจึงควรพิจารณาการกระจายขอข้อมูลด้วย ซึ่งสามารถดูได้จากค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล
ทิศทางของความสัมพันธ์
ความสัมพันธ์เชิงบวก = สิ่งที่สนใจทั้งสองสิ่งมีการเพิ่มขึ้นหรือลดลงไปในทิศทางเดียวกัน เช่น ค่าของ X เพิ่มขึ้น ค่าของ Y จะเพิ่มขึ้นด้วย
ความสัมพันธ์เชิงลบ = สิ่งที่สนใจทั้งสองสิ่งมีการเพิ่มขึ้นหรือลดลงไปในทิศทางตรงกันข้าม เช่น ค่าของ X เพิ่มขึ้น แต่ค่าของ Y กลับลดลง
ระดับของความสัมพันธ์
การดูแผนภาพการกระจาย สามารถดูลักษณะความสัมพันธ์ของจุดต่างๆ หรือกลุ่มของจุด ว่าสัมพันธ์กันมาก ปานกลาง หรือน้อย
โดยจะพิจารณาความสัมพันธ์ของข้อมูลในรูปแบบของเส้นตรง
การวิเคราะห์หาความสัมพันธ์
คือ ค่าความสัมพันธ์บอกได้เพียงว่าข้อมูลทั้งสองชุดมีความสัมพันธ์กันหรือไม่ มีทิศทางความสัมพันธ์เป็นแบบใดและมีระดับความสัมพันธ์มากหรือน้อยเพียงใด
ไม่สามารถสรุปได้ว่าข้อมูลชุดหนึ่งส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงค่าของข้อมูลอีกชุดหนึ่ง
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่สามารถนำามาเป็นต้นแบบในการทำนาย การคาดการณ์ผลหรือสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
การทำนายเชิงตัวเลข
ใช้ข้อมูลในอดีตมาวิเคราะห์หาแนวโน้มเพื่อทำนายอนาคต ซึ่ง ผลลัพธ์ของการทำนายจะอยู่ในรูปตัวเลข มี 2 วิธีคือ การทำนายโดยใช้กราฟ และการทำนายโดยใช้สมการเชิงเส้น
การทำนายค่าจากเส้นแนวโน้ม
สร้างแผนภาพการกระจาย
ลากเส้นแนวโน้ม
ทำนายค่าจากเส้นแนวโน้ม
การทำนายเชิงหมวดหมู่
ใช้ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน มาทำนายข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลตัวเลข เพื่อจำแนกว่าผลลัพธ์จะอยู่ในกลุ่มหรือหมวดหมู่ใด
การวิเคราะห์เชิงแนะนำ
เป็นการวิเคราะห์ต่อยอดจากการทำนายผลที่น่าจะเกิดขึ้น โดยการจำลองทางเลือกที่เป็นไปได้ของสถานการณ์