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Tipos de aprendizaje, A. No Supervisado, A. Supervisado - Coggle Diagram

- - - - árboles de decisión
  - - - redes neuronales
  - - - alteraciones aleatorias
      - simulan la supervicencia
      - en cada generación solo sobreviven los individuos más aptos a resolver el problema
    - - trayectoria de hormigas que siguen el camino de otras
        
        grafos
    - - aves en flecha
- - - - acciones, agente y entorno para maximizar recompensas
    - - train test etiquetado y no etiquetado
  - - - si se actualizan conforme entra info al vuelo
    - - reentrenamiento necesario con actualizaciones
- - - - segmentación: ir partiendo cada vez por la variable más importante
    - - normalizar variables
  - - - grupos
      - tan simples como una correlación
        
        ej: supermercado cerveza + pañales
      - reducen la dimensionalidad del problema
- - - - serie discreta de posibles valores
        
        problema binario: si, no
        
        problema clases solapadas: noticia futbol, economia
        
        pueden presentar jerarquía: de general a particular
  - - - se puede convertir a problema de clasificación mediante umbrales