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Diseños cuantitativos, image, image - Coggle Diagram

- - - - Estos diseños reúnen los dos requisitos para el control y validez interna:
        
        Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente)
        
        Equivalencia de los grupos.
      - Tipos de pruebas
        
        Diseño con posprueba únicamente y grupo de control
        
        Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no
        
        Ejemplo
        
        Tratamiento para la cura del cancer Grupo 1 recibe radioterapia
        Grupo 2 no recibe ningun tratamiento. Resultado examenes para saber quien puedo superar el cancer
        
        Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control
        
        Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que integran el experimento.
      - Diseño de cuatro grupos de Solomon
        
        La mezcla de los dos anteriores
        
        Solo a uno de los grupos experimentales
        
        Otros grupo se les administra la preprueba
        
        Ejemplo
        
        La participación en el proceso enseñanza-aprendizaje padres de familia de alumnos. Resultados se aplicara la mejor metodologia para mejorar el aprendizaje.
    - - Manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto
      - Diseños cuasiexperimentales
        
        Los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento
        
        Ejemplo
        
        Enseñanza de las matemáticas
        
        Un grupo de 3° año de una secundaria técnica y otro grupo de 3° año de una secundaria
    - - Su grado de control es mínimo
      - Son diseños con un grupo único
      - Existen dos básicos
        
        Estudio de caso con una sola medición.
        
        Consiste en
        
        administrar un estímulo
        
        después aplicar una medición
        
        y observar cuál es el nivel del grupo en ellas
        
        Ejemplo
        
        Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de razonamiento matemático (grupo experimental)
        
        evalúa sus habilidades al terminar el curso (medición postprueba)
        
        establecer la existencia de mejoras en su razonamiento (Resultados)
        
        Diseño de preprueba/ posprueba con un solo grupo.
        
        Consiste en
        
        se le aplica una prueba previa al estímulo
        
        después se
        le administra el tratamiento
        
        finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo
        
        Ejemplo
        
        se tomara pruebas previas sobre las tablas de multiplicar
        
        se aplicara recursos didácticos para mejorar dichas falencias
        
        Finalmente se realizara una pruba para ver los resultados
- - - - Recolección de los datos
        en varios momentos para hacer inferencias
        respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
        
        se dividen en tres clases genérica
        
        Diseños de tendencias
        
        Recolectan datos de una población que en todas las mediciones es la misma, pero las muestras son distintas
        
        Diseños de análisis de evolución de grupo
        
        Estudia a una subpoblación o grupo
        específico que posee una característica en común
        
        Diseños panel
        
        Los casos (personas, animales, etc.) son siempre los mismos en las distintas mediciones
    - - Recolección de los datos
        es un solo momento
        
        Su propósito es
        
        Describir variables en un grupo de casos
        
        Evaluar una situación, evento, fenómeno o contexto en un
        punto del tiempo
        
        Analizar la incidencia de determinadas variables
      - Pueden tener un alcance
        
        Exploratorios
        
        Estudiar variables potenciales en un momento
        específico
        
        Descriptivos
        
        Buscan indagar el nivel o estado de una o más variables en una población
        
        Correlacionales-causales
        
        Establecer relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado