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Minería de Datos - Coggle Diagram
Minería de Datos
¿Qué es?
Es un intento de buscarle sentido a la explosión de información que actualmente puede ser almacenada.
Conceptos
MD
Se refiere a todo el proceso de extracción de conocimiento a partir de una base de datos y marca un cambio de paradigma en el que lo importante es el conocimiento útil que seamos capaces de descubrir a partir de los datos.
KDD
Es un paso particular en el proceso consistiendo en la aplicación de algoritmos específicos para extraer patrones (modelos) de los datos.
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Aplicaciones
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Geología, minería, agricultura y pesca
Identificación de áreas de uso para distintos cultivos o de pesca o de explotación minera en bases de datos de imágenes de satélites.
Comercio y banca
Segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.
Pasos del proceso KDD
Preparar los datos: incluye limpieza, transformación, integración y reducción de datos.
Minería de datos: como se ha señalado anteriormente, este es la fase fundamental del proceso.
Extraer la base de datos objetivo: recogida de los datos, evaluar la calidad de los datos y utilizar análisis exploratorio de los datos para familiarizarse con ellos.
Interpretación: explicar los patrones descubiertos, así como la posibilidad de visualizarlos.
Comprender el dominio de aplicación: este paso incluye el conocimiento relevante previo y las metas de la aplicación.
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