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DMM: Data Management Maturity Model - Coggle Diagram
DMM: Data Management Maturity Model
Categorias e Áreas de Processo
Estrutura de uma Área de Processo
Governança de dados
Glossário de negócios
Gestão de metadados
Gestão de governança
Qualidade de dados
Perfil de dados
Avaliação da qualidade de dados
Estratégia de qualidade de dados
Limpeza de dados
Estratégia de gestão de dados
Comunicações
Função de gestão de dados
Estratégia de gestão de dados
Caso de negócio
Financiamento do programa
Operação de dados
Gestão de ciclo de vida dos dados
Gestão de provedor
Definição dos requisitos de dados
Plataforma e arqiutetura
Plataforma de gestão de dados
Integração de dados
Padrões arquiteturais
Dados históricos, arquivamento e retenção
Abordagem arquitetural
Processo de suporte
Garantia de qualidade de processos
Gestão de risco
Gerência de processos
Gestão de configuração
Medição e análise
Visão geral
Modelo de referência
Organização
25 áreas de processo
5 de apoio
classificadas em 6 categorias
20 de gestão de dados
5 níveis de capacidade
5 níveis de maturidade
Desenvolvido pelo CMMI Institute
Incorporado ao CMMI 2.0
Níveis de Capacidade e de Maturidade
1 - Realizado
Ênfase na correção de dados
Dado é gerenciado como um requisito para a implementação de projetos
2 - Gerenciado
Processos monitorados, controlados e revistos
Há consciência da importância de gerenciar dados
3 - Definido
Processos padronizados
Os dados são tratados em nível organizacional como críticos para o sucesso
4 - Medido
Métricas de processo estabelecidas
Dados são tratados como fonte de vantagem competitiva
5 - Otimizado
Melhoria contínua de desempenho de processo
Os dados são vistos como críticos para a sobrevivência em
um mercado competitivo
Medição
Communication
Data Management Function
Business Case
Program Funding
Governance Management
Business glossary
Metadata Management
Data Quality Strategy
Data Profiling
Data Quality Assessment
Data Cleansing
Data Requirements
Data Lifecycle Management
Provider Management
Architectural Standars
Architectural Approach
Data Management Platform
Data Integration
Historical Data, Retention and Archiving
Measurement and Analysis
Process Management
Process Quality Assurance
Configuration Management
Data Management Strategy
Risk Management