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Diseños de Investigación Tipos y Características
Diseños en función de la técnica de control asocia a la estructura del diseño
Diseño de Grupos Aleatorios
Diseño de Salomón de 4 grupos
Diseños con una o más dimensiones de bloqueo
Diseño emparejados
Diseños intrasujetos.
Diseños jerárquicos.
Emplea la técnica de anidamiento, en el cual se reducen las condiciones experimentales.(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Persona se somete a todas las condiciones experimentales.(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Alternan los grupos de acuerdo a las variables, por lo que se busca homogeneidad de los grupos y además se puede utilizar variables de correlación.(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Busca eliminar mediante el bloqueo una fuente o mas de variación (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Equilibrio de los grupos, para reducir el error.(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Puede realizar un diseño de doble bloque separando además los grupos por ejemplo de acuerdo a la tasa de retención(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Se combina el diseño al azar y el antes - después.(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Es necesario tomar cualquier tipo de medidas antes del tratamiento, dado que la equivalente de los grupos obtenidos por aleatorización del grupo de control y experimental (Cruz , Olivares , & González , 2014)
En función de la cantidad de variables dependientes
Diseños univariantes o univariados
: ANOVA, analiza los efectos sobre la variable dependiente.( Martínez , 2012)
Diseños multivariantes o multivariados:
MANOVA. Examina las diferencias en dos o mas variables dependientes simultáneamente.( Martínez , 2012)
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales
Diseños completos
Unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos .( Martínez , 2012)
Diseños incompletos
Subdividen en: a) Estructuralmente incompletos (jerárquicos, bloqueo) b) Accidentalmente incompleto.
( Martínez , 2012)
En función de posibilidades de control estadístico
2.-Diseños sin covariables
No recurre al ajuste estadístico del análisis de la covarianza (ancova) sobre ninguna variable extraña o covarianza. ( Martínez , 2012)
1.-Diseños con Covariables o de Covarianza ANCOVA.
Controlar una o mas variables perturbadoras ( Martínez , 2012)
Diseños de Investigación Experimental
Generar aspectos relevantes y tiene como fin lograr el control de condiciones experimentales, ademas de que hay una comparación entre tratamientos. (Martínez , 2012)
Clasificación
De acuerdo a la estrategia empleada para la comparación entre tratamientos administrados a sujetos. (Cruz, Olivares & González , 2014)
Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
Diseños intrasujetos
Diseños Intergrupo o Intersujetos
DISEÑOS PREEXPERIMENTALES O CUASIEXPERIMENTALES
DISEÑOS EN FUNCIÓN DE EFECTOS DEL TRATAMIENTO.-
DISEÑOS EN FUNCIÓN DEL NUMERO Y FRECUENCIA DE MEDICIONES
EN FUNCIÓN DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES
EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS NO SE MANIPULAN LAS VARIABLES
De Correlación
No se expone a los sujetos a manipulación, se busca determinar si hay relación entre variables, incluye el corte transversal (una sola vez en el tiempo) (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Diseño Longitudinal.
Dos o mas mediciones en el mismo grupo en distinto tiempo (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Series de tiempo interrumpidas. Mas mediciones que pre y postest (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Estudios de cohorte
grupo de personas que comparten un atributo (generalmente un agente tóxico) y está vinculado con el tiempo (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Pretest Postest
Como sistema de auto-control, siendo precisamente las comparaciones de sucesos observados antes y después del tratamiento el punto de análisis (Cruz , Olivares , & González , 2014)
Diseños de comparación población estática
Sus muestras de poblaciones ya formadas con anterioridad(Cruz , Olivares , & González , 2014)
Se logra establecer un control sobre las variables dependiente e independiente. (Cruz , Olivares , & González , 2014)
En función de la constancia de la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos
1.- Equilibrados.-
La misma cantidad de sujetos en cada combinación de tratamiento (Martínez , 2012)
2.- No equilibrados
De sujetos no se mantiene constante a lo largo de las diferentes combinaciones de tratamiento ( Martínez , 2012)
En función de variables independientes o factores
Diseños complejos o factoriales
Tienen dos o mas variables independientes
Diseño factorial con posibles combinaciones .( Martínez , 2012)
Diseños Simples o Unifactoriale
Constan de una sola variable independiente.( Martínez , 2012)
Grupo experimental y otro control
Diseños de investigación experimental en función de la estrategia empleada para la comparación entre tratamientos administrados a los sujetos
Diseños intergrupos o intersujetos
Cada tratamiento es administrado a un grupo distinto de sujetos
Comparando las medidas obtenidas en las variables dependientes por diferentes grupos de sujetos.( Martínez , 2012)
Diseños intrasujetos o de medidas repetidas
Los tratamientos se administra a cada uno de los grupos
Se dan dentro del mismo grupo de sujetos
Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
combinan los dos diseños anteriores.( Martínez , 2012)
se dividen en:
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