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Muestreo, Nombre: Paredes Tituaña Gabriela Estefania - Coggle Diagram
Muestreo
Muestreo Probabilístico o Aleatorio
El muestreo probabilístico considera el tamaño y distribución de la población que deseamos estudiar para seleccionar una parte de esta de forma objetiva, en la cual no influye el juicio del investigador.
Sistemático
Se Comienza dividiendo el número total de sujetos u observaciones que conforman la población entre el que se quiere utilizar para la muestra. Posteriormente se escoge un número al azar de entre los primeros y se va sumando de forma constante este mismo valor
Conglomerados
conjuntos de elementos poblacionales(Instituciones, Clínicas). Al llevar a cabo este tipo de muestreo se divide la población en varios conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos.
Muestreo aleatorio simple
Las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas.
Estratificado
Divide la población en estratos. A continuación, se extrae un número determinado de sujetos de cada uno de los estratos.
Muestreo no probabilístico
Muestreo por cuotas o accidental
los investigadores escogen un número concreto de sujetos que cumplan unas características determinadas a partir de su conocimiento sobre los estratos de la población.
Es una técnica de muestreo en la que la selección de los individuos que proporcionan las respuestas está regida por el criterio de quien realiza el estudio o aplica las encuestas.
Muestreo de bola de nieve o en cadena
Los investigadores establecen contacto con sujetos determinados; a continuación, estos consiguen a nuevos participantes para la muestra hasta completarla.
Intencional o de conveniencia
El investigador escoge de forma voluntaria los elementos que conformarán la muestra, dando por supuesto que esta será representativa de la población de referencia.
Es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos.
Nombre: Paredes Tituaña Gabriela Estefania