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Estimativas de tamanho e densidade populacional - Coggle Diagram
Estimativas de tamanho e densidade populacional
Abundância
número de indivíduos de uma população
É feita por censo ou contagem de todos os indivíduos
É difícil de executar devido à influência da detectabilidade
Estima-se o número da população por métodos de amostragem
parcela, transecto linear, ponto quadrante, captura-marcação-recaptura,
conta-se o número de indivíduos capturados ou observados dentro dos limites estabelecidos pelo método
dados de contagem são extrapolados para a área total de estudo
Densidade
Número de indivíduos por unidade de área
Marcação-Recaptura simples
1.primeira amostragem é a de captura (M)
2.Marca-se e solta-se os indivíduos capturados
Segunda amostragem de captura (n) tem-se novos invidívuos e podem ter indivíduos marcados (x; recaptura)
4.Para estimar o tamanho da população total (N), usa-se o seguinte modelo:
N=nM/x
Pressupostos:
i. a população é fechada
ii. nenhuma marcação é perdida
iii. os indivíduos possuem a mesma chance de ser amostrado
iv. as duas amostras são independentes
O efeito da detecção é constante
Desenvolvido por Schnabel em 1938, no contexto da pesca em um lago
Outros tipos de marcação-recaptura
Métodos baseados em modelos
baseiam-se na relação entre abundância e covariáveis espaciais e ambientais para inferir abundância no espaço e/ou tempo
métodos de captura-recaptura espacialmente explícitos
com armadilhas fotográficas
mapa de uso do espaço por cada indivíduo beaseado no histórico de captura
A probabilidade de detecção é modelada como a distância entre o centro de atividade de cada indivíduo e o local de observação
Royle e Young (2008)
Métodos baseados em projetos
calculam a abundância dentro da área amostrada e extrapolam para uma área mais ampla
Modelos para populações abertas
usam info de probabilidade de detecção, e efeitos da sobrevivência e da entrada de indivíduos
Ex: Jolly-Seber (JS)
Transecto linear (sampling distance)
percorre-se uma linha reta (L)
anota-se a distância entre o animal observado durante o percurso e o observador (r)
registra-se o ângulo de detecção até a linha reta (ø)
A distância do objeto ao transecto pode então ser calculada como x = r * sin(θ)
Essas distâncias x são as distâncias de detecção que serão analisadas em modelagem posterior
pressupõe-se que a probabilidade geral de detecção seja 1 na linha e diminua com a distância
O modelo básico para a estimativa da densidade de indivíduos é:
^D = n/ 2wL
n = número de objetos observados
L = comprimento do transecto
w = comprimento da distância de detecção
w = æ = a área total sob a função de detecção g(x)
Os objetos são detectados a uma distância máxima pré-determinada w (perpendicular a L)
Detection function: g(x) = Pr{object observed | x}.
= probability of observing an object given that it is "x" distance from the line.
Método Encontro Aleatório (RE)
uso de armadilhas fotográficas
depende do raio de captura do equipamento, do ângulo e distância do indivíduo e da velocidade do animal (v)
calcula-se a densidade pela "taxa de colisão" com o equipamento
a densidade é um produto entre a razão da contagem observada (y) e tempo de amostragem (t) e colisão
D = y/t x π/vr(2+ø)
y = contagem
ø = ângulo de detecção
π = razão entre a circunferência de um círculo e seu diâmetro
r = raio de detecção
Método de remoção
usado para remover indivíduos da população-alvo repetidamente