Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Support Vector Machine, Binary classification model with a linear…
Support Vector Machine
-
Nonlinear SVM
-
How to Classified
Pada data non-linear, decision boundary yang dihitung algoritma SVM bukan berbentuk garis lurus.
Untuk bisa memisahkan data non-linear secara linear, digunkaan metode kernel trick
kernel trick merupakan metode untuk mengubah data pada dimensi tertentu (misal 2D) ke dalam dimensi yang lebih tinggi (3D) sehingga dapat menghasilkan hyperplane yang optimal.
-
-
Linear SVM
-
How to Classified
garis lurus digunakan untuk membagi data ke dalam kelas yang berbeda, tidak hanya sebuah garis melainkan banyak garis
-
Ide inti dari SVM adalah menemukan garis lurus dan menjaga titik (disebut vektor pendukung) tetap dekat dengan garis lurus sejauh mungkin dari garis lurus :star:
-
-
-
-
Common Kernel Functions
-
-
-
Sigmoid Kernel Function
fungsi ini setara dengan two-layer, perceptron model dari neural network, yang digunakan untuk activation function pada artificial neurons
-
Binary classification model with a linear classifier base defined in the eigenspace with the largest interval
-
-