Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio

Técnicas de muestreo probabilístico

Técnicas de muestreo no probabilístico

Permiten conocer la probabilidad de cada individuo sea incluido en la muestra a través de una selección al azar

Depende de características que consideren los investigadores en ese momento, por lo que son poco validos y confiables, no dan certeza que cada sujeto de estudio represente a la población

Aleatorio Simple

Todos los individuos que conformen la población tengan la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra

Intencional

Accidental o consecutivo

Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado.

Se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición, intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra.

Ejemplo: Entre todos los sujetos con CA, seleccionar a aquellos que más convengan al equipo investigador.

Por conveniencia

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Seleccionar casos accesibles que acepten ser incluidos.

Aleatorio estratificado

Aleatorio sistemático

Es un estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas

Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de manera más uniforme

Por conglomerados

Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, para luego elegir unidades más pequeñas y finalmente otras más pequeñas.

VENTAJAS

DESVENTAJAS

Reducción de costos

Eficiencia

Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.

Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio, representativos de la población blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será ostensiblemente menor.

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Inadecuada representación de la población blanco

Esto puede ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas.

Ejemplo: Solo las personas que están en la área de mujeres embarazadas.

Seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra

Utilizado en poblaciones muy variables y la muestra es muy pequeña.

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Se basa en variables como edad, sexo, nivel
socioeconómico, etc

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Si se desea realizar un estudio de prevalencia o una encuesta en una localidad saldrían más económicos y eficientes.

Es indispensable diferenciar entre sujetos de estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral (conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a estudio).

Un muestreo aleatorio sistemático aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con CA, seleccionar aquellos que ingresan los días impares del mes, o aquellos cuya primer dígito del RUT sea par, hasta completar la muestra estimada.

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