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Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio, imagen, imagen, imagen…
Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio
Técnicas de muestreo probabilístico
Permiten conocer la probabilidad de cada individuo sea incluido en la muestra a través de una selección al azar
Aleatorio Simple
Todos los individuos que conformen la población tengan la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra
Aleatorio estratificado
Es un estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas
Se basa en variables como edad, sexo, nivel
socioeconómico, etc
Aleatorio sistemático
Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de manera más uniforme
Un muestreo aleatorio sistemático aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con CA, seleccionar aquellos que ingresan los días impares del mes, o aquellos cuya primer dígito del RUT sea par, hasta completar la muestra estimada.
Por conglomerados
Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, para luego elegir unidades más pequeñas y finalmente otras más pequeñas.
Si se desea realizar un estudio de prevalencia o una encuesta en una localidad saldrían más económicos y eficientes.
Es indispensable diferenciar entre sujetos de estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral (conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a estudio).
Técnicas de muestreo no probabilístico
Depende de características que consideren los investigadores en ese momento, por lo que son poco validos y confiables, no dan certeza que cada sujeto de estudio represente a la población
Accidental o consecutivo
Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado.
Se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición, intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra.
Intencional
Ejemplo:
Entre todos los sujetos con CA, seleccionar a aquellos que más convengan al equipo investigador.
Seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra
Utilizado en poblaciones muy variables y la muestra es muy pequeña.
Por conveniencia
Seleccionar casos accesibles que acepten ser incluidos.
Ejemplo:
Solo las personas que están en la área de mujeres embarazadas.
VENTAJAS
Reducción de costos
Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.
Eficiencia
Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio, representativos de la población blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será ostensiblemente menor.
DESVENTAJAS
Inadecuada representación de la población blanco
Esto puede ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas.
